Co to jest śledzenie OpenCV?
Biblioteka wizji komputerowej open source to pełna nazwa OpenCV, biblioteki funkcji programowania i zestaw narzędzi open source do użytku międzyplatformowy w przetwarzaniu obrazu wizji komputerowej w czasie rzeczywistym i śledzeniu openCV.Opracowany w pobliżu XXI wieku, początkowo był zapasany na trójwymiarowe (3-D) ściany i śledzenie promieni.Korzystając z kreatywnego kodowania, OpenCV może zaoferować ramy dla programistów zoptymalizowanego wydajnością kodu wizji w interfejsie C lub C ++, choć dostępnym w kilku językach i można je dostosować do zdalnego użycia na urządzeniach ręcznych.Jest zdolny do przechwytywania plików wideo w czasie rzeczywistym, podstawowych konfiguracji wideo, wykrywania obiektów oraz śledzenia ruchu i kolorów.OpenCV jest zdolne do kalibracji aparatu, ponieważ może znaleźć i śledzić kalibrację kamery i ustawić korespondencję stereo na kamerach wideo.
Funkcja CalcGlobalorientacji dla śledzenia OpenCV oblicza orientację ruchu określonego regionu w połączeniu z drugim poleceniem CalcMotiongradient i tworzy historię ruchu ruchu i tworzy historię ruchu ruchu ruchui znacznik czasu do śledzenia kierunku ruchu, powrotu wyników stopni i rejestrowania kolejnych zmian.Ostatecznym rezultatem byłby suma oryginalnej orientacji i kąty zmiany.Czytanie i pisanie plików obrazów oraz wymuszanie ich do trójbojowego obrazu kolorowego, pliki można modyfikować, bezpośrednio i pośrednio uzyskiwać dostęp do obrazów w skali szarości lub obrazy bajtów kolorów.
Optyczny przepływ obrazów może być kierowany przezŚrodki śledzenia dopasowania bloków oraz każdy piksel obliczony i instruowany w przepływie.Możliwe są alokacja i uwalnianie obrazów dla jednoczenokanałowych obrazów bajtowych lub trójbanowych obrazów pływakowych, aby ustawić obszar zainteresowania lub klon.OpenCV umożliwia przechwytywanie obrazów ramek z sekwencji wideo z pliku z kilku kamer jednocześnie poprzez pobieranie jednego obrazu z każdego z nich, a następnie odzyskiwania z nich, aby utworzyć i edytować nowe przepływy wideo.
Śledzenie oparcia na twarzy jest wykonywane za pomocą jegoFunkcje stacjonarne.Ta funkcja implementuje algorytm śledzenia obiektów, znajduje centrum obiektu, tworzy histogram kolorów, oblicza prawdopodobieństwo twarzy, a następnie przesuwa położenie prostokąta twarzy w każdej ramce wideo i dokonuje regulacji poprzez obliczenie rozmiaru i kąta.Koncentruje najzdolniejsze piksele nad wyśrodkowaną twarzą i wykorzystuje skalę do dostosowania się do mniejszych twarzy w kolejnych ramach, jeśli obraz się wycofuje.
Umiejętności śledzenia openCV są używane w wielu aplikacjach.Od rozpoznawania twarzy po rozpoznawanie gestów, mobilną robotykę, programy interakcji ludzkich-komputerowych i stereopsis, które tworzą stereo wizji postrzeganie głębokości wizji za pomocą dwóch kamer, używając obiektów, koloru i śledzenia ruchu.OpenCV ma również statystyczne biblioteki uczenia maszynowego zawierające moduły uczenia się drzew decyzyjnych, algorytmy śledzenia maksymalizacji oczekiwań, drzewa zwiększające gradient i moduły funkcjonujące sztuczne sieci neuronowe.