Vad är ett feedforward neuralt nätverk?

Ett feedforward Neural Network är en typ av neuralt nätverk där enhetsanslutningarna inte reser i en slinga utan snarare i en enda riktad väg.Detta skiljer sig från ett återkommande neuralt nätverk, där information kan röra sig både framåt och bakåt i hela systemet.Ett framåtriktat neuralt nätverk är kanske den vanligaste typen av neuralt nätverk, eftersom det är en av de enklaste att förstå och konfigurera.Dessa typer av neurala nätverk används i databrytning och andra studierområden där prediktivt beteende krävs.

Ett neuralt nätverk är ett konstgjorda intelligensnätverk som är utformat för att löst imitera tankeprocesserna i en mänsklig hjärna.Genom att mata strängar av data i nätverket ges datorn möjligheter att lära sig mönstren som flyter genom den, vilket gör att den kan identifiera svar på rätt sätt och ge trendanalys.De används i uppgifter där en viss grad av inlärning och mönsterigenkänning krävs, till exempel under databrytningsoperationer.Data mining är helt enkelt analysen av trender från en samling information, till exempel analys av konsumentköpstrender och framsteg på aktiemarknaden.

Information som reser genom ett framåtriktat neuralt nätverk går in i ingångsskiktet, reser genom det dolda lagret och kommer ut från nätverkets yttre lager och ger slutanvändaren ett svar på deras fråga.Ett ingångsskikt är helt enkelt den plats där användaren kommer in i informationens rådata eller parametrar.Köttet från transaktionen äger rum i det dolda lagret, där datorn faller tillbaka på sin erfarenhet av att hantera liknande data för att ge ett uppskattat svar.Informationen trattas genom utgångsskiktet, där ett svar tillhandahålls tillbaka till slutanvändaren.

Ett framåtriktat neuralt nätverk blir vanligtvis effektivare eftersom slutanvändaren ger det mer och mer experimentella data.Liksom att beräkna ett genomsnitt kommer ett mer exakt resultat att nås från att använda ett brett antal testhändelser.Till exempel är sannolikheten för att rulla en 1 på en sexsidig matris 16.667 procent;Men det kommer att ta hundratals eller tusentals simuleringar innan det beräknade genomsnittet bekräftas genom användning av verkliga data.Feedforward Neural Networks är desamma;Deras svar kommer att bli mer exakta med tid och erfarenhet.