Vad är datavalidering?

Datavalidering är processen för att kontrollera ett program eller databas för att säkerställa att informationen är standard och ren.Det finns olika standarder, baserat på det programmeringsspråk som används eller vilken typ av information som samlas in och lagras i databasen.Processen kan vara enkel eller mycket komplex.En mängd olika tester kan användas för att säkerställa validering.Om data inte regelbundet valideras regelbundet kan detta leda till säkerhetsproblem, eftersom hackare kommer att ha mindre problem med att smyga in i oorganiserad och icke-standardkodning.

Det finns ingen universell standard för datavalidering;Snarare beror standarden på vilken information som valideras.Till exempel tillåter vissa programmeringsspråk att understrukturera markeringar i stället för utrymmen för att ansluta flera ord, medan andra programmeringsspråk inte tillåter understreckmärken.Dessa typer av skillnader innebär att all datavalidering måste vara specifik för data;Annars kan det orsaka problem och inkonsekvenser med datas standarder.

Att utföra datavalidering kan vara enkla eller komplexa.En enkel valideringsprocedur skulle vara att kontrollera en databas med telefonnummer och säkerställa att bokstäver och icke-standardiserade symboler mdash;såsom procentuell symbol eller ett dollarskylt mdash;ingår inte.Mer komplexa valideringsprocedurer kontrollerar för att säkerställa att program hänvisar till korrekta filer och att det inte finns någon skadad kod i programmet.

För att säkerställa datavalidering finns det många tester som kan användas, de flesta hanteras av ett valideringsprogram.Till exempel kommer en konsistenskontroll att säkerställa att alla poster är konsekventa;Om en post är tänkt att ha ett namn följt av ett telefonnummer, kommer en konsistenskontroll att se till att alla poster följer denna beställning.Gräns- och intervallkontroller kommer att titta igenom siffror i programmet eller databasen och se till att siffrorna inte är för höga eller utanför räckvidd.För databaser och program som inte kan ha redundanta data kommer en unikhetskontroll att se till att varje post är unik.

Förutom att data fungerar bättre och säkerställa standardkodning eller input, hjälper datavalidering också att skydda mot hackare.När data är oorganiserade, eller icke-standard, har de en hög potential att bli skadad och arbeta dåligt.Detta innebär att en hackare kan smyga in i systemet enklare än om alla data var giltiga.Till exempel, när koden blir korrupt, kommer den att vara benägen att ändras;Detta innebär att en hackare kan infiltrera systemet och ändra kodning för att öppna hål eller stjäla information utan att lätt upptäckas.