Ano ang Video Analytics?

Ang Video Analytics ay tumutukoy sa dalawang magkakaibang uri ng pagsusuri ng mga video, data ng imahe na maaaring ipakita sa iba't ibang mga aparato, tulad ng mga mobile device, monitor ng computer, at mga screen sa telebisyon.Para sa isang bagay, kapag ang mga video ay nai -post sa online, ang mga video analytics ay maaaring sumangguni sa isang pagsusuri ng impormasyon tungkol sa mga video at kanilang mga manonood.Ang payunir sa paggamit na ito ay tila YouTube® Insight ™.Ang pangalawang kahulugan ng video analytics ay ang paggamit ng mga computer upang makagawa ng mga pagkakakilanlan ng iba't ibang uri nang walang tulong ng tao.

Ang unang kahulugan ng video analytics, pagsusuri ng pagganap ng video, ay nagbibigay ng data na sinadya upang maging benepisyo sa mga poster ng video, mga kasosyo sa advertising, at mga kasosyo sa nilalaman ng YouTube®.Ang impormasyong ibinibigay ng Insight ™ ay nagsisimula sa simple at prangka na impormasyon, tulad ng bilang ng mga pananaw na ipinakita sa paglipas ng panahon, at katanyagan ng heograpiya na ipinakita sa isang mapa ng mundo.Ang mas kumplikadong mga pag -aaral ay magagamit din.Kasama dito ang isang pagsusuri ng mga referrer, iyon ay, pananaw sa kung paano natuklasan ang mga video ng isang tao, at ang mga demograpiko ng mga manonood ayon sa edad at kasarian.Higit pa rito, maaaring matuklasan ng isa ang higit pa tungkol sa mga taong pinapaboran ang pagtaas ng video at pang-araw-araw na mga tagasuskribi.Ang Video Analytics ay ginagamit sa seguridad upang makita ang mga paglabag sa perimeter gamit ang Video Motion Detection (VMD), para sa pagkilala sa plaka ng lisensya gamit ang awtomatikong numero ng pagkilala sa plate (ANPR), at upang mabilang ang mga tao.Gumagamit ang VMD ng mga closed circuit TV (CCTV) camera upang makita ang aktibidad sa mga lugar at oras na dapat wala, nag -sign ng isang panghihimasok.Ang mga ito ay rigged upang mag -trigger ng isang alarma.Ang mga maling alarma ay maaaring sanhi ng mga ibon o hayop, masamang kondisyon ng panahon, at pamumulaklak ng mga labi.Ang digital na imahe ng isang plaka ng lisensya ay binago sa teksto ng ASCII.Ang mga camera ng ANPR ay nilagyan ng pag-iilaw ng infrared (IR) dahil nagbibigay ito ng pinakamahusay na kalidad ng imahe, lalo na sa mga mabilis na paglipat ng mga sasakyan.Maraming iba pang mga pangalan para sa teknolohiyang ito, kabilang ang pagkilala sa plato ng kotse, awtomatikong pagkilala sa plate, at awtomatikong pagkilala sa lisensya.

Ang pagbibilang ng mga tao ay maaaring maghatid ng mga pagtatapos ng negosyo pati na rin ang mga layunin ng seguridad.Hindi bababa sa ilang mga bersyon, maaari nitong subaybayan ang bidirectional flow na lumipas ng isang natukoy na hangganan na maaaring tukuyin ng gumagamit.Ito ay kapaki -pakinabang para sa mga institusyong pang -edukasyon, bilangguan, paliparan, bangko, pasilidad sa libangan, at mga tindahan ng tingi.