Anong mga kadahilanan ang nakakaapekto sa suweldo ng mga istatistika?

Ang suweldo ng isang istatistika ay direktang nauugnay sa dami ng edukasyon at karanasan ng manggagawa.Ang iba pang mga kadahilanan na maaaring makaapekto sa suweldo ng isang istatistika ay kasama ang industriya na pinipili ng kandidato para sa trabaho at ang uri ng trabaho na na -secure, tulad ng pampubliko o pribadong mga nilalang.Bilang karagdagan, ang lokasyon ay maaaring makaapekto sa halagang isang propesyonal na nagtatrabaho sa mga istatistika ay maaaring asahan na kumita.

Ang larangan ng mga istatistika ay nagsasangkot ng paggamit ng matematika upang mangolekta, pag -aralan, at ipakita ang isang malawak na hanay ng data at mga natuklasan.Ang mga empleyado sa larangan ay karaniwang nagtatrabaho sa iba't ibang mga lugar, kabilang ang agham, gamot, at palakasan.Ang mga istatistika ay nagkakaroon ng mga survey at bigyang kahulugan ang mga resulta ng iba't ibang mga pag -aaral upang matulungan ang mga kumpanya at ahensya ng gobyerno na maabot ang isang pagpapasiya sa lahat mula sa pagtugon sa mga pangangailangan ng mamimili upang masiguro ang kaligtasan sa parmasyutiko..Ang parehong ay totoo para sa suweldo ng isang istatistika.Ang mga nasa patlang na may hawak na degree ng bachelor ay maaaring maging kwalipikado para sa trabaho sa antas ng entry, na may suweldo sa antas ng entry.Sa kabilang banda, ang isang indibidwal na may degree ng master o titulo ng doktor ay maaaring umasa na kumita ng mas mataas na suweldo kumpara sa iba sa larangan.Halimbawa, ang isang indibidwal na may degree sa mga istatistika at karanasan sa tunay na mundo sa larangan ay dapat makakuha ng isang mas mataas na suweldo kaysa sa isang tao na walang karanasan.Ang isang halimbawa ay ang isang indibidwal na nagtatrabaho sa pananalapi na naghahanap ng karagdagang edukasyon upang kumita ng isang degree sa istatistika para sa isang promosyon, o upang buksan ang pintuan para sa karagdagang mga pagkakataon sa pagtatrabaho.

Higit pa sa mga pangunahing kaalaman na may kaugnayan sa edukasyon at karanasan, ang suweldo ng istatistika ay maaaring maapektuhan ng industriya na napili para sa trabaho.Ang mga nagtatrabaho sa mga industriya tulad ng banking at pang -agham na pananaliksik ay may posibilidad na kumita ng higit sa mga nagtatrabaho para sa mga tagadala ng seguro at unibersidad.Bilang karagdagan, ang antas ng suweldo ay maaaring maapektuhan ng kung ang isang empleyado ay gumagana para sa isang pampublikong korporasyon o ahensya ng gobyerno.Ang mga ahensya ng gobyerno ay may posibilidad na magbayad ng mas mababa kaysa sa mga employer ng pribadong sektor, kahit na ang mga karagdagang benepisyo at seguridad sa trabaho na nakakabit sa trabaho ng gobyerno ay dapat isaalang -alang. Ang lokasyon ay isa pang kadahilanan na maaaring makaapekto sa suweldo ng istatistika.Maaaring makita ng mga empleyado na ang mga employer na matatagpuan sa mga sentro ng lunsod na may mataas na konsentrasyon ng mga industriya na nanawagan sa mga kasanayan ng mga istatistika ay magbabayad ng mas mataas na sahod.Siyempre, ang iba pang mga kadahilanan ay maaaring makaapekto sa kamag -anak na sahod na natanggap, tulad ng gastos sa pamumuhay at pag -access ng pampublikong transportasyon.