Ano ang isang palaging dolyar na GDP?

Ang patuloy na dolyar na GDP ay isang paraan ng pagsukat ng gross domestic product sa mga tuntunin ng dolyar na nababagay ng inflation.Mahalaga ito sapagkat ang halaga ng mga pagbabago sa pera sa mga nakaraang taon.Upang tunay na maunawaan ang isang Countrys GDP, mahalaga na magtatag ng isang benchmark year.Ang figure na ito ay kung minsan ay tinatawag na tunay na GDP o inflation-naitama na GDP.ang partikular na taon.Habang ito ay maaaring magbigay ng mahalagang impormasyon tungkol sa isang kondisyon sa ekonomiya ng kanayunan sa isang maikling panahon, nagbibigay ito ng napakaliit na magagamit na impormasyon para sa paghahambing sa paglipas ng panahon dahil hindi nito isinasaalang -alang ang mga epekto ng inflation.

Ito ang dahilan kung bakit ang patuloy na dolyar na GDP ay ganoonmahalaga.Ang unang hakbang sa pagtukoy ng bilang ay upang matukoy ang isang taon ng baseline, na magiging kapareho ng nominal na GDP.Mula roon, ang lahat ng iba pang mga taon na kasama sa pag -aaral ay mangangailangan ng pagsasaayos.ay kailangang isaalang -alang iyon.Kung, noong 2006, ang nominal na GDP ay $ 11 bilyong USD, sa unang sulyap ay parang isang pagtaas ng 10%.Isinasaalang -alang ang pagtaas ng inflation, gayunpaman, ang tunay na GDP para sa 2006 ay $ 10,450,000,000 (USD), na 5% ng $ 11 bilyon.Samakatuwid, ang patuloy na dolyar na GDP ay tinutukoy na tumaas lamang ng 4.5%.

Ang napiling baseline taon ay madalas na malapit sa gitna ng set ng data na isinasaalang -alang.Halimbawa, kung ihahambing ang figure para sa mga taon sa pagitan ng 1980 at 2000, ang taong 1990 ay maaaring mapili bilang baseline.Habang ito ay karaniwang kasanayan, walang itinakdang panuntunan para sa pagpili ng taon.Ang teorya ay, kung ang bansa ay may isang pagtaas ng antas ng paggawa ng ekonomiya, ang mga mamamayan nito ay natural na makikinabang.Sa kabilang banda, kung ang bansa ay may pag -urong sa aktibidad sa pang -ekonomiya, ang mga mamamayan nito ay malamang na makakaranas ng mga nakakapinsalang epekto.Ito ay isang generalization na maaaring hindi totoo sa lahat ng mga kaso.