Skip to main content

Ano ang Computational Finance?

Kadalasang tinutukoy bilang Financial Engineering, ang Computational Finance ay isang proseso na umaasa sa aplikasyon ng maraming mga kadahilanan upang makarating sa mga konklusyon tungkol sa mga bagay tulad ng mga pamumuhunan sa mga stock at bono, futures trading, at pag -hedging sa aktibidad ng stock market.Sa pangkalahatan, ang malawak na payong ng computational finance ay gumamit ng mga disiplina ng agham sa matematika, mga teorya ng bilang, at ang paggamit ng mga simulation ng computer upang galugarin ang mga potensyal na peligro pati na rin ang marahil na kinalabasan ng anumang naturang transaksyon.Narito ang ilang mga halimbawa kung paano ginagamit ang computational finance bawat araw sa isang iba't ibang mga sitwasyon.

Ang isa sa mga pinaka -karaniwang aplikasyon ng computational finance ay nasa loob ng arena ng banking banking.Dahil sa manipis na dami ng mga pondo na kasangkot sa ganitong uri ng sitwasyon, ang computational finance.Ang computational finance ay makakatulong upang maiwasan ang pamumuhunan ng malaking halaga ng pagpopondo sa isang bagay na simpleng hindi lilitaw na magkaroon ng maraming hinaharap.Ang mga stockbroker, stockholders, at sinumang pipiliin na mamuhunan sa anumang uri ng pamumuhunan ay maaaring makinabang mula sa paggamit ng mga pangunahing prinsipyo ng computational finance bilang isang paraan ng pamamahala ng isang indibidwal na portfolio.Ang pagpapatakbo ng mga numero para sa mga indibidwal na namumuhunan, magkapareho para sa mas malaking mga alalahanin, ay madalas na malinaw kung anong mga panganib ang nauugnay sa anumang naibigay na pagkakataon sa pamumuhunan.Ang resulta ay madalas na maging isang indibidwal na magagawang mag -sidestep ng isang masamang pagkakataon, at mabuhay upang mamuhunan ng isa pang araw sa isang bagay na magiging kapaki -pakinabang sa katagalan.

Sa mundo ng negosyo, ang paggamit ng computational finance ay madalas na maglaro kapag dumating ang oras upang makisali sa ilang anyo ng pagpaplano ng estratehikong pagpaplano ng korporasyon.Halimbawa, ang muling pag -aayos ng istraktura ng operating ng isang kumpanya upang ma -maximize ang kita ay maaaring magmukhang mahusay sa unang sulyap, ngunit ang pagpapatakbo ng data sa pamamagitan ng isang proseso ng computational finance ay maaaring sa katunayan ay matuklasan ang ilang mga disbentaha sa kasalukuyang plano na hindi madaling makita bago.

Ang kamalayan ng kumpleto at totoong gastos na nauugnay sa muling pagsasaayos ay maaaring patunayan na mas magastos kaysa sa inaasahan, at sa katagalan hindi bilang produktibo tulad ng orihinal na inaasahan.Ang computational finance ay makakatulong na maipasa ang hype at magbigay ng ilang mga makatotohanang pananaw sa kung ano ang maaaring mangyari, bago ipatupad ang anumang diskarte sa korporasyon.