Ano ang iba't ibang uri ng mga tool sa neural network?

Ang isang neural network ay binubuo ng maraming mga piraso na nagtutulungan upang maisagawa ang iba't ibang mga gawain na inaasahan ng network.Ang iba't ibang mga tool sa neural network ay kinakailangan upang mai -set up at bigyang kahulugan ang impormasyong gagamitin.Kapag ang mga ito ay wastong ginagamit at naka -set up, ang isang neural network ay gumana sa isang paraan na katulad ng isang utak ng tao, na may impormasyon na kinuha ng mga artipisyal na neuron na nagbabalik ng impormasyon sa Central Processing Unit (CPU) para sa interpretasyon at paggamit.

ArtipisyalAng mga neuron ay isa sa pinakamahalagang tool sa neural network.Binibigyang kahulugan nila ang data at nagsasagawa ng mga kalkulasyon sa napakabilis na bilis, at pagkatapos ay i -output ang kanilang mga interpretasyon sa CPU.Bagaman ang CPU ay may kakayahang magsagawa ng mga kalkulasyon din, ang dahilan na ginagamit ang mga neuron upang maraming mga neuron ang sabay -sabay na maisagawa ang mas simpleng mga kalkulasyon upang ang CPU ay hindi labis na labis na impormasyon.Ang CPU ay pagkatapos ay libre upang gumana sa data ng maraming mga neuron nang sabay -sabay.

Ang isa pa sa mga mahahalagang tool sa neural network ay ang modelo ng computational.Ito ang balangkas para sa isang neural network.Tinutukoy ng modelo ng computational ang paraan na nakikipag -ugnay ang mga neuron sa impormasyong kinakaharap nila at kung paano nila ito ipinapahayag sa gitnang yunit ng pagproseso.Ang mga advanced na neural network ay maaaring magsagawa ng pagbabago na ito sa kanilang sarili.Ang mga ganitong uri ng mga neural network ay tinatawag na mga adaptive system.Hindi sila nangangailangan ng karagdagang mga tool sa neural network, ngunit malamang na magsasangkot ng mas maraming mga neuron at isang mas advanced na CPU kaysa sa isang di-adaptive na neural network.Ang software na ginagamit ng mga network na ito ay maaaring maging mas advanced din.

Ang mga neural network ay nangangailangan ng software upang maisagawa ang kanilang mga pag -andar at makipag -ugnay sa mga gumagamit ng tao.Ang mga tool na neural network ay dumating sa iba't ibang mga varieties depende sa network na sinusubukan ng gumagamit na mag -set up at makipag -ugnay sa.Ang software sa isang network ay nagtuturo sa mga sangkap tungkol sa kung aling impormasyon ang dapat nilang bigyang kahulugan at kung paano.Ang mga neural network ay ginagamit sa isang bilang ng mga aplikasyon.Bagaman mayroong ilang mga pagbubukod, ang karamihan sa mga neural network ay umaasa sa parehong mga tool sa neural network upang maisagawa ang kanilang mga pag -andar at i -relay ang impormasyon mula sa isang bahagi ng system patungo sa isa pa.