Ano ang kasangkot sa Neural Network Programming?

Ang Neural Network Programming ay medyo kumplikado at maaaring gumamit ng iba't ibang mga wika sa programming at hardware upang makamit ang paglikha ng isang artipisyal na neural network (ANN).Sa pangkalahatan, gayunpaman, ang ganitong uri ng programming ay nagsisimula sa pagtatatag ng mga parameter na maaaring magamit upang ilarawan ang mga bagay at pagkatapos ay paghiwalayin ang mga bagay sa mga kategorya.Ang iba't ibang mga uri ng pag -input ay maaaring pakainin sa sistemang ito upang payagan ang programa na pag -aralan ang mga papasok na mga parameter at output ng isang indikasyon kung paano dapat ikinategorya ang input.Ang Neural Network Programming ay karaniwang inuulit ang prosesong ito nang maraming beses upang payagan ang network na "matuto" tama at hindi tamang mga sagot para sa iba't ibang input.

Ang isang neural network ay isang malaking network na binubuo ng mga indibidwal na piraso, na tinukoy bilang mga neuron sa utak ng tao, madalastularan ng mga nagtatrabaho sa Artipisyal na Intelligence (AI).Ang Neural Network Programming ay karaniwang ginagamit upang lumikha ng mga artipisyal na neural network na tularan ang mga pag -andar ng utak ng tao para sa paglutas ng problema at pag -uuri ng iba't ibang mga bagay.Ang programming na ito ay maaaring gumamit ng iba't ibang mga wika at syntaxes, depende sa mga kagustuhan ng programmer at ang pangkalahatang layunin ng Ann na dinisenyo.Ang parehong hardware at software ay ginagamit sa neural network programming, na may mga indibidwal na circuit na madalas na ginagamit upang tularan ang hiwalay na mga neuron na matatagpuan sa biological neural network.Ang pag -input ay pinakain sa neural network at pinapayagan ang programa na pag -aralan ang input na ito upang matukoy ang iba't ibang mga pagkakakilanlan na ginamit sa pag -uuri ng natanggap na input.Ang isang tao ay maaaring mag -input ng iba't ibang mga parameter tungkol sa mga uri ng mga aso, halimbawa, tulad ng malaki at maliit, buntot o walang buntot, at mabalahibo o walang buhok.Ang Neural Network Programming pagkatapos ay nagsasangkot sa neural network na nagsusuri ng mga indibidwal na mga parameter upang makilala ang isang partikular na uri ng aso na nakikilala.Upang makilala ang isang Aleman na Pastol.Kung ang parehong impormasyon na naging sanhi ng network upang makilala ang isang chihuahua, kung gayon ang pagsusuri ay hindi tama, at ang neural network ay "matutunan" mula sa pagkakamali upang maayos na makilala ang aso sa hinaharap.Ito ay, siyempre, isang simpleng halimbawa kung paano gumagana ang neural network programming at ang aktwal na proseso ay karaniwang nagsasangkot ng daan -daang o libu -libong mga parameter at maraming mga tseke ng network.Sa pamamagitan ng prosesong ito, ang network ay nagtatatag ng isang paraan para sa maayos na pagkilala sa input sa hinaharap, na nagpapahintulot sa pag -programming ng neural network na lumikha ng mga sistema ng AI na epektibong natututo mula sa mga pagkakamali at umangkop sa bagong data.