Ano ang pag -uuri ng neural network?

Ang pag -uuri ng Neural Network ay ang proseso kung saan ang mga computer ay nag -uuri ng data gamit ang mga circuitry motif na matatagpuan sa mga biological neural network.Ang neural circuit ay ang pinaka -kumplikadong circuit na kilala at may kakayahang mas maraming pagproseso ng data at MDASH;Parehong kahanay at serially mdash;kaysa sa anumang computer na umiiral noong 2011, at ang isang kadahilanan na ito ay napakalakas ay ang adaptive na kakayahan ng neural circuitry.Ang mga koneksyon, synapses at functional na mga gate ng lohika ay maaaring palakasin at mapahina batay sa nakaraang impormasyon at mga rate ng pagpapaputok ng neural.Ang parehong circuit adaptation sa mahusay na pagsasama ng impormasyon at pagproseso ng data para sa pag -uuri ng istatistika ay maaaring samantalahin sa pamamagitan ng pagsasama ng mga circuit motif at pamamaraan sa mga disenyo ng computer.Ang mga motif na natagpuan sa neural circuitry ay nag -iiba mula sa mga simpleng yunit ng pagproseso hanggang sa mga kumplikadong sistema ng pagsasama ng impormasyon.Ang mga biological adaptive system sa mga neural network ay nagbabago kung paano nila pinoproseso ang impormasyon batay sa nakaraang impormasyon na natanggap.Karamihan sa parehong paraan na natutunan ng isang tao na malunod ang ingay sa background, ang isang artipisyal na neural network ay maaaring malaman na timbangin ang magkahiwalay na mga piraso ng impormasyon nang naiiba, na nagbibigay ng higit na timbang sa impormasyon na natutunan ng system na magtalaga bilang mahalaga.Ang pag -uuri ng network ay sinasamantala ang kaalaman na nakuha mula sa pag -aaral ng natural na nagaganap na mga kakayahan sa pagproseso ng neural network, mula sa mga yunit sa loob ng circuitry hanggang sa proseso kung saan ang impormasyon ay bigat.Ang mga motif na ito ay maaaring mas mahusay na maunawaan, ang pagpapahiram ng karagdagang pananaw sa mga gawa ng utak pati na rin ang pag -urong ng motif

sa silico

, na nangangahulugang ang mga computer ay ginagamit para sa mas malawak na istatistika na pag -uuri ng pag -uuri ng network.Ang mga aplikasyon ng pag-uuri ng neural network ay malayo, ngunit ang pag-unlad na ginawa ng 2011 ay medyo maliit, higit sa lahat dahil sa nascence ng pag-aaral at pag-unawa sa mga neural network.Sa utak, tulad ng pag -aaral ng machine batay sa mga nakaraang mga parameter ng data, pinapayagan ang mga siyentipiko na iproseso ang data sa isang natatanging at pabago -bagong paraan.Ang ilang mga tao ay nagsasabi na ito ay kinakailangan dahil ang akumulasyon ng data sa agham ay lumalaki nang malaki at mga pamamaraan upang madagdagan ang dami ng data na kinuha ay naging mas mahusay.Maraming mga siyentipiko ang naniniwala na ang bottleneck sa mga natuklasang pang -agham ay magiging assimilation at pagproseso ng data mismo.Para sa pagtatasa ng istatistika, ang mga di-linear, mga pamamaraan ng pag-aaral na batay sa makina ay naging mas mabigat na umasa.Isang

sa yunit ng pagproseso ng impormasyon ng SilicoMahalaga, ang pag -basing ng pagproseso ng data sa pag -uuri ng neural network ay maaaring payagan ang mga siyentipiko na lumikha ng mas malakas na mga makina na may kakayahang matuto.Ang isang makina na may kakayahang dinamikong pagbabago ng mga kakayahan sa pag -uuri batay sa nakaraang impormasyon ay isang malakas na tool na ginawa upang matulungan ang mga siyentipiko sa mga problemang ginawa sa pamamagitan ng pagsisikap na pag -aralan ang malaking halaga ng data.