Ano ang koneksyon sa pagitan ng mga neural network at artipisyal na katalinuhan?

Ang mga neural network at artipisyal na katalinuhan ay madalas na pinag -aralan nang magkasama dahil ang paggamit ng mga neural network ay isang pamamaraan kung saan maaaring makamit ang artipisyal na programming ng katalinuhan.Bagaman hindi lamang ito ang pamamaraan, o ang pinakamahusay na pamamaraan sa lahat ng mga pagkakataon, para sa paglikha ng mga programa na may artipisyal na katalinuhan, ang paggamit ng mga neural network ay naging popular.Ang mga artipisyal na neural network ay mahalagang batay sa paraan kung saan gumagana ang utak ng tao, sa pamamagitan ng paglikha ng mga network na magkakaugnay at makipag -usap upang makamit ang iba't ibang mga gawain.Ang ganitong uri ng network ay karaniwang ginagaya ang mga organikong neural network, gayunpaman, at ang mga neural network at artipisyal na katalinuhan ay hindi pa ginagamit upang lumikha ng isang programa na katumbas ng mga proseso ng pag -iisip ng tao.Programming.Ang artipisyal na katalinuhan ay mahalagang ideya ng isang programa sa computer o system na maaaring katumbas o malampasan ang utak ng tao sa mga tuntunin ng pagproseso ng kapangyarihan at kapasidad ng nagbibigay -malay.Maraming iba't ibang mga paraan kung saan ang ganitong uri ng artipisyal na katalinuhan ay binuo, at ang mga neural network ay kabilang sa mga pinakatanyag na anyo ng artipisyal na katalinuhan.Ang mga neural network at artipisyal na katalinuhan ay gumagana nang maayos dahil ang parehong mga system ay karaniwang gumagamit ng utak ng tao bilang pamantayan para sa kakayahan sa pagproseso.Data.Ang mga organikong neural network ay matatagpuan sa utak ng tao at mahalaga sa pag -iisip ng tao at mga nagbibigay -malay na kakayahan.Ang mga sintetikong neural network ay madalas na nilikha sa mga paraan na gayahin ang ganitong uri ng istraktura upang payagan ang mga indibidwal na sistema na makipag -usap at magtulungan.Sa ganitong paraan, ang mga mananaliksik at mga siyentipiko sa computer ay gumagamit ng mga neural network at artipisyal na katalinuhan upang subukang lumikha ng mga computer system at software na maaaring lumapit sa mga kakayahan sa pagproseso ng utak ng tao.

Ang ganitong uri ng network ay madalas na hindi idinisenyo bilang isang eksaktong modelo ng taoAng utak, gayunpaman, bilang pang -agham na pag -unawa sa utak ng tao ay medyo limitado pa rin.Ang nasabing mga limitasyon, kasabay ng mga limitasyon sa computer hardware at software, ay pumigil sa umiiral na mga neural network at artipisyal na mga teorya ng katalinuhan mula sa katumbas o paglampas sa pag -iisip ng tao sa pamamagitan ng artipisyal na paraan.Ang mga limitasyong ito ay malamang na pansamantala lamang, gayunpaman, dahil ang teknolohiya ng computer ay nagpapabuti at ang pag -unawa sa medikal ng kamalayan ng tao ay patuloy na lumalaki.Ang ilang mga siyentipiko ay naniniwala na ang mga pagpapaunlad sa mga neural network at artipisyal na katalinuhan ay maaaring isang araw na humantong sa mga breakthrough sa mga robotics, cybernetics, at maging ang paglaganap ng pag -iisip ng tao sa mga digital medium.