Các công cụ khác nhau để phân tích kỹ thuật là gì?

Các công cụ để phân tích kỹ thuật của trung tâm cổ phiếu xung quanh dữ liệu được thu thập về biến động giá cho cổ phiếu và khối lượng cổ phiếu được giao dịch trong các khoảng thời gian cụ thể.Dữ liệu thị trường được tổng hợp trong các biểu đồ và đồ thị theo dõi phong trào cổ phiếu.Những thay đổi này kết hợp các công cụ để phân tích kỹ thuật, chẳng hạn như tín hiệu nến, rút lại fibonacci, trung bình di chuyển và điểm xoay để xác định khi nào một cổ phiếu sẽ thay đổi hướng giá cũng như dự đoán cao hơn hoặc thấp hơn có thể di chuyển dựa trên quá khứhiệu suất.Phân tích bảo mật kỹ thuật là một hình thức phân tích định lượng của thị trường chứng khoán hoàn toàn dựa vào các mô hình toán học và dữ liệu trong quá khứ đã được thu thập trên chính cổ phiếu hoặc lĩnh vực thị trường được giao dịch.Điều này khác biệt đáng kể so với phân tích cơ bản, cố gắng đánh giá giá trị thực sự của một công ty và các sản phẩm của nó dựa trên sự cạnh tranh và các yếu tố kinh tế rộng lớn, như nền kinh tế quốc gia và điều kiện công nghiệp.Do đó, các công cụ để phân tích kỹ thuật có thể rất chính xác trong việc lập biểu đồ một loạt các thay đổi mà cổ phiếu có thể trải qua dựa trên nhiều thập kỷ dữ liệu lịch sử và các lực lượng cung cấp cung cấp ảnh hưởng đến cổ phiếu.Mặc dù một nhà giao dịch cổ phiếu kỹ thuật có thể sử dụng một số nguyên tắc kinh tế hành vi để hiểu các yếu tố cảm xúc chung trong một thị trường có thể thúc đẩy cổ phiếu lên hoặc xuống, mục tiêu chung khi sử dụng các công cụ để phân tích kỹ thuật là tìm kiếm các mô hình có thể dự đoán toán học trong xu hướng thị trường thúc đẩyGiá cổ phiếu.Do đó, một nhà phân tích kỹ thuật đang xem xét các tác động của xu hướng thị trường trong biểu đồ chứng khoán, trong khi một nhà phân tích cơ bản quan tâm nhiều hơn đến nguyên nhân của các xu hướng đó.Tín hiệu nến có thể được truy nguyên từ thế kỷ 18 và Homma Munehisa, người được ghi nhận là phát minh ra khái niệm phân tích kỹ thuật.Munehisa là một thương gia gạo của Nhật Bản đã tạo ra một dòng kết hợp và biểu đồ thanh để theo dõi chuyển động tổng thể của giá sản phẩm trên thị trường với một dòng, đồng thời theo dõi giá mở và đóng cửa của nó với các thanh, làm cho biểu đồ trông giống như một mảng của nếnsố liệu tiến triển trên một trang.Khi giá cổ phiếu đi ra ngoài giá giao dịch mở và đóng cửa bình thường, chúng được gọi là bóng nến, có màu sắc nhẹ hơn trong bảng xếp hạng để nhấn mạnh vào phạm vi chuyển động chính.Sự phức tạp của biểu đồ cho nó khả năng truyền đạt thông tin về các điều kiện giao dịch ngắn hạn hoặc ngay lập tức và biến động giá dài hạn nhanh chóng, và đã biến nó thành một trong những công cụ quan trọng nhất để phân tích kỹ thuật của cổ phiếu.Các biểu đồ thoái lui Fibonacci tính toán khi giá cổ phiếu vượt quá hoặc thấp hơn các cài đặt dừng giá cho chuyển động bình thường của nó, được gọi là hỗ trợ của người Hồi giáo khi nó tăng lên trên các giá trị dự đoán và một điện trở của Hồi giáo khi nó rơi xuống dưới chúng.Biểu đồ là một trong những công cụ quan trọng để phân tích kỹ thuật vì nó có thể cho một nhà giao dịch biết điểm tối ưu là gì để đặt giao dịch dựa trên các giá trị chuyển động.Các tính toán trong biểu đồ dựa trên các số Fibonacci, là một chuỗi các số nguyên được phát hiện bởi Leonardo Fibonacci, một nhà toán học Ý thế kỷ 12.Các bộ số Fibonacci có nhiều cách sử dụng trong điện toán hiện đại, và tính toán sinh học và kinh tế, vì chúng đại diện cho một bản chất phân nhánh có thể dự đoán được dường như phổ biến trong suốt các hệ thống sống và công nghệ.Nhiều chỉ số khác tồn tại như các công cụ để phân tích kỹ thuật, tất cả đều có thể được biểu đồ theo cách nào đó để dự đoán chuyển động giá cả và khối lượng, từ các dải bollinger cho thấy sự biến động giá cho Williams % R Dao động cho khối lượng, cho thấy một cổ phiếu có phải làHiện đang được bán quá mức hoặc quá mức.Mỗi phương pháp tập trung vào một cách nhìn độc đáo về thay đổi giá và khối lượng.Biểu đồ hoạt động giá (PAC), ví dụ, trực tiếpso sánh mức giá với giá khi giá của cổ phiếu thay đổi, trong khi biểu đồ trung bình chuyển đổi trung bình (MACD) thay vì tập trung vào tính chất dao động của giá trong trung bình động bằng cách trừ trung bình di chuyển dài hơn từ mức trung bình di chuyển ngắn hơn mà không liên quan đếnâm lượng.