Skip to main content

Đại lý khai thác dữ liệu là gì?

Một tác nhân khai thác dữ liệu là một chương trình máy tính thông minh giả được thiết kế để tìm ra các loại dữ liệu cụ thể, cùng với việc xác định các mẫu trong số các loại dữ liệu đó.Các tác nhân khai thác dữ liệu thường được sử dụng để phát hiện xu hướng trong dữ liệu, cảnh báo các tổ chức về sự thay đổi mô hình để các chiến lược hiệu quả có thể được thực hiện để tận dụng hoặc giảm thiểu thiệt hại từ các thay đổi trong xu hướng.Ngoài việc đọc các mẫu, các tác nhân khai thác dữ liệu cũng có thể kéo hoặc truy xuất dữ liệu liên quan từ cơ sở dữ liệu, cảnh báo người dùng cuối về sự hiện diện của thông tin được chọn.

Khái niệm hóa một tác nhân khai thác dữ liệu như một loại nhân viên ảo rất hạn chế.Trên thực tế, một tác nhân khai thác dữ liệu không gì khác hơn là một nhân viên được giao nhiệm vụ phân loại thông qua hồ sơ nhân viên để thực hiện một hoặc nhiều công việc rất cụ thể.Ví dụ, một đại lý khai thác dữ liệu có thể được lập trình để giám sát giá cổ phiếu cho một loạt các công ty cụ thể, ném cờ đỏ nếu nhận thấy bất kỳ sai lệch đáng kể nào so với các xu hướng lịch sử.Các tác nhân khai thác dữ liệu hơi giống như một báo động khói;Họ chỉ đưa ra tín hiệu nếu có điều gì đó thực sự xảy ra trong hệ thống. Theo cách này, một tác nhân khai thác dữ liệu hành động để tiết kiệm thời gian của nhân viên có giá trị, vì không còn cần thiết phải gán các vai trò giám sát cơ bản này cho các nhân viên cụ thể.Điều này giải phóng người đàn ông hàng giờ trong tổ chức, cho phép nhân viên chuyển hướng sự chú ý của họ ở nơi khác cho đến khi các tác nhân khai thác dữ liệu cảnh báo họ rằng một cái gì đó trong hệ thống thực sự đáng để quan sát.Nếu không sử dụng các tác nhân khai thác dữ liệu, từng nhân viên sẽ phải quan sát và ghi lại những thay đổi trong các hệ thống được khảo sát hàng ngày. Ngoài ra, các tác nhân khai thác dữ liệu có thể được sử dụng để sàng lọc các bản ghi cơ sở dữ liệu, hãy truy xuất thông tin được yêu cầu cụ thể có thể chứng minhtẻ nhạt hoặc khó khăn cho một con người để lấy lại.Ví dụ, một đại lý khai thác dữ liệu có thể dễ dàng và không mệt mỏi qua hàng triệu hồ sơ để tìm thấy thứ gì đó tẻ nhạt như tất cả doanh số vượt quá 50 đô la từ ngày 1 tháng 1 năm 2001 đến ngày 25 tháng 3 năm 2009.Tìm kiếm dài và nhàm chán, một tác nhân khai thác dữ liệu sẽ không bao giờ thất bại trong việc truy xuất mục tiêu đã nêu của nó. Mặc dù hữu ích, các tác nhân khai thác dữ liệu có những hạn chế của chúng.Với tình trạng công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện tại, rất khó để một thiết bị khai thác dữ liệu phát hiện các mẫu ẩn hoặc phức tạp hiệu quả hơn một con người lành nghề.Do đó, trong khi các tác nhân khai thác dữ liệu có vị trí của chúng trong các quan sát vẹt hoặc bị hạn chế với các tham số được xác định cụ thể, chúng không phù hợp với các mẫu chi tiết cao hoặc những người cần phải có trực giác của con người.