Trực quan hóa dữ liệu tương tác là gì?

Xây dựng sự hiện diện trực tuyến giống như xây dựng trên một ngọn núi lửa;Mọi sự run rẩy có thể được ghi lại và phân tích để cư dân chuẩn bị cho một sự kiện có khả năng lớn.Với sự ra đời của các tiêu chuẩn Web 2.0, tính tương tác tùy chỉnh giữa người dùng và trang web đã tạo ra số lượng lớn dữ liệu người dùng thời gian thực.Các công cụ trực quan hóa dữ liệu tương tác xuất hiện để nhanh chóng biến thông tin đó thành kiến thức;Dựa vào các biểu diễn đồ họa mạnh mẽ của dữ liệu, các tổ chức và người dùng phổ biến hiện có khả năng nhìn, hiểu và phân tích các xu hướng toàn cầu nổi lên trong thời gian thực.Phần mềm như vậy giúp tổ chức dữ liệu cho nhiều mục đích của người dùng, chẳng hạn như phân tích tức thời thị trường tài chính, xu hướng truyền thông xã hội và tương tác của khách hàng;Các công cụ hỗ trợ người dùng trong việc quản lý phản hồi và phản hồi cho thị trường hoặc khách hàng.Các sản phẩm thông tin trực quan này thường bao gồm các biểu đồ, bảng điểm, bản đồ và đồng hồ đo, minh họa dữ liệu theo cách nhiều mặt, rõ ràng và mời;Ưu điểm bổ sung của các nền tảng này bao gồm các chức năng tìm kiếm phức tạp, cụ thể trong ngành, phân tích, kỹ thuật khai thác dữ liệu và các công cụ hỗ trợ quyết định. Trực quan hóa dữ liệu tương tác thể hiện một hình thức phân tích logic được trình bày ở các định dạng kỹ thuật số thông thường.Các công cụ như vậy hỗ trợ các nhà nghiên cứu mục tiêu tốt hơn và đưa ra các cuộc biểu tình hấp dẫn về những hiểu biết về kế hoạch tổ chức hiệu quả hơn.Một thế giới dữ liệu dân số có thể được tùy chỉnh cho nhu cầu của các cá nhân và tổ chức dựa vào thông tin chính xác, cập nhật.Các ví dụ phổ biến về trực quan hóa dữ liệu tương tác có thể bao gồm bất cứ điều gì từ bản đồ đường phố địa lý đến xu hướng sử dụng trang web, động lực truyền thông xã hội và hoạt động Internet toàn cầu.Các mặt công cụ thường bao gồm các bảng điều khiển hoặc bảng điều khiển người dùng, chứa các yếu tố chính cần đo.Các bảng điều khiển này thường được sắp xếp với các khối thông tin khác nhau ở các định dạng khác nhau.Thông tin đồ họa và số có thể được trình bày để phân tích sẵn sàng.Các định dạng mô -đun cho phép trộn và kết hợp các biểu đồ, biểu đồ và thông tin bằng văn bản, và đôi khi cũng cho phép các bài thuyết trình hoạt hình. Hầu hết thời gian, thông tin được minh họa trong các định dạng truyền thống như biểu đồ thanh hoặc hình tròn, biểu đồ dòng và các số liệu khác.Tuy nhiên, đôi khi, các ứng dụng sáng tạo có thể làm lóa mắt người xem với các báo cáo dữ liệu nổi bật, trực quan.Các công cụ công nghệ cao của trực quan hóa dữ liệu tương tác này cung cấp các phản ứng đồ họa tức thời đối với các thay đổi, xu hướng, xu hướng, kiểm tra có ý nghĩa thống kê hoặc rủi ro mới nổi.Mạng băng rộng tốc độ cao và bộ xử lý máy tính công suất cao hoạt động với định dạng kỹ thuật số động hơn để cho phép thao tác dữ liệu tức thời theo hai hướng mdash;Từ thế giới đến nhà nghiên cứu và từ nhà nghiên cứu đến thế giới. Đo lường dữ liệu trực tuyến thường được gọi là phân tích.Nghiên cứu này dựa trên phương pháp thống kê truyền thống và chiến lược kinh doanh, nhưng phải theo kịp với những thay đổi rực rỡ trên bối cảnh công nghệ.Bao gồm phần mềm mạnh mẽ, trực quan hóa dữ liệu tương tác phải đối mặt với một thế giới phức tạp và, lý tưởng là chưng cất nó thành dữ liệu rõ ràng, có thể hành động.Điều đó có nghĩa là, nó làm rõ số lượng lớn thông tin vào đồ họa tiêu hóa.Trợ giúp người dùng với sự khác biệt chính này giữa thông tin và kiến thức, nó cũng giúp quay số trong những hiểu biết có thể hành động và có lợi nhuận. Các loại hình ảnh dữ liệu tương tác khác có thể bao gồm các bản đồ tâm trí.Chúng bao gồm các yếu tố khác nhau được liên kết với nhau một cách ngẫu nhiên, thường được sử dụng trong động não sáng tạo và đổi mới.Các công cụ có thể tổng hợp các nguồn thông tin như tin tức hoặc các bài thuyết trình hoạt động xã hội khác vào một giao diện người dùng.Bản đồ nhiệt thể hiện theo dõi chuột hoặc xu hướng chuyển động mắt giống như cách một camera nhiệt phát hiện các nguồn nhiệt, để giúp phát triển giao diện người dùng và kiến trúc thông tin tốt hơn.Nói tóm lại, những công cụ này làđược sử dụng để phát hiện các lực lượng dưới bề mặt ngày càng trôi chảy tương tác và thỉnh thoảng nổ ra khỏi địa chất năng động của Internet.