Skip to main content

Lược đồ phù hợp là gì?

Kết hợp lược đồ là một kỹ thuật được sử dụng để hợp nhất hai hoặc nhiều cơ sở dữ liệu phức tạp hoặc bộ thông tin với nhau.Khi việc sử dụng cơ sở dữ liệu và lưu trữ thông tin điện tử phát triển lớn hơn và phức tạp hơn thông qua Internet, phải có các phương pháp xác định để hợp nhất các bộ dữ liệu từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác và kết hợp lược đồ là một kỹ thuật như vậy.Khái niệm này rất đơn giản, nhưng thực tế của việc hợp nhất dữ liệu khá phức tạp.

Thuật ngữ kết hợp lược đồ được sử dụng đồng nghĩa với ánh xạ lược đồ, bởi vì người dùng thực sự đang ánh xạ dữ liệu, không khớp với chúng.Hai hoặc nhiều cơ sở dữ liệu được ánh xạ với nhau và các khía cạnh tương tự của mỗi cơ sở dữ liệu được ánh xạ vào nhau.Cách phổ biến nhất để hợp nhất dữ liệu là sử dụng các tài liệu tham khảo chính xác.Một ví dụ về kiểu hợp nhất này là kết hợp cột tên của một cơ sở dữ liệu với cột tên của cơ sở dữ liệu khác.

Hợp nhất thường không đơn giản, đối với người hoặc máy tính.Với rất nhiều dữ liệu cần được lọc, kết hợp và sử dụng, có một cơ sở dữ liệu thay vì nhiều cơ sở dữ liệu là điều cần thiết.Ánh xạ lược đồ tập trung vào việc làm cho quá trình tẻ nhạt này tự động và hiệu quả hơn.Một ví dụ về nơi cần kết hợp lược đồ là cần thiết khi một cơ sở dữ liệu có lĩnh vực chính của sinh viên và cơ sở dữ liệu khác có lĩnh vực học tập của học sinh.Đó là cùng một thông tin, nhưng các tiêu đề hơi khác nhau làm phức tạp các nỗ lực pha trộn nó. Lược đồ phù hợp phá vỡ quá trình hợp nhất cơ sở dữ liệu phức tạp này thành bốn bước: tích hợp trước, so sánh, tuân thủ và hợp nhất.Trước khi nhiều cơ sở dữ liệu có thể được hợp nhất, chúng cần được phân tích về sự tương đồng và khác biệt.Trong lĩnh vực kết hợp lược đồ, điều này được gọi là tích hợp trước.Máy tính bắt đầu xác định phương pháp tích hợp hiệu quả nhất. Tiếp theo, máy tính đánh giá các sơ đồ bằng cách so sánh chúng với nhau ở mức chi tiết hơn.Trong bước so sánh, máy tính xem xét từng mục nhập cơ sở dữ liệu và xác định nơi có thể có xung đột.Một ví dụ về điều này là khi một trường quan tâm của sinh viên liệt kê bác sĩ và một cơ sở dữ liệu khác liệt kê nó là bác sĩ.Một người có thể nhận ra thông tin là giống nhau, nhưng đối với các công cụ cơ sở dữ liệu, chúng là hai thực thể riêng biệt.Điều này có thể đơn giản như thay đổi tất cả các trường hợp của bác sĩ sang bác sĩ.Trong thực tế, quá trình này phức tạp hơn đáng kể. Một khi tất cả các xung đột đã được sửa chữa, máy tính có thể tiến hành hợp nhất dữ liệu trong quy trình khớp lược đồ.Ở giai đoạn này, hai hoặc nhiều cơ sở dữ liệu được hợp nhất vào một cơ sở dữ liệu lớn.Nếu mọi việc suôn sẻ, không có xung đột hoặc lỗi nào xảy ra trong quá trình tích hợp và truy cập trong tương lai vào cơ sở dữ liệu.