Truy cập bộ nhớ thống nhất là gì?

Truy cập bộ nhớ thống nhất (UMA) là một loại kiến trúc mạng cho phép tất cả các bộ xử lý sử dụng bằng nhau bằng nhau để lưu trữ và xử lý.Mặc dù thường có nhiều bộ xử lý trong một mạng, mỗi bộ xử lý được cấp quyền truy cập giống như mọi bộ xử lý khác trong hệ thống.Máy tính độc lập có thể được cho là có quyền truy cập bộ nhớ thống nhất, bởi vì hầu hết các máy tính chỉ có một bộ xử lý, nhưng thuật ngữ này có ý nghĩa nhiều hơn cho các mạng có hai hoặc nhiều người dùng yêu cầu bộ nhớ cùng một lúc.Mỗi bộ xử lý cũng được cấp bộ nhớ cache bộ nhớ cá nhân, giúp xử lý tốc độ cho từng người dùng. Trong một mạng, thường có nhiều máy tính ganh đua cho truy cập bộ nhớ máy tính cùng một lúc và có một số kiến trúc máy tính được thực hiện để tạo điều kiện cho điều nàyvấn đề.Với truy cập bộ nhớ thống nhất, mọi bộ xử lý đều có thể sử dụng bộ nhớ có sẵn.Các phương pháp khác đặt bộ xử lý lấy bộ nhớ gần nhất, nhưng UMA chỉ đưa bộ xử lý đến bất kỳ bộ nhớ vật lý nào có sẵn.

Với các hệ thống mạng khác, bộ xử lý chỉ có thể truy cập bộ nhớ sau khi chúng tôi truy cập hoàn tất bộ nhớ hoặcMột số bộ xử lý có thể có thẩm quyền cao hơn và họ có quyền truy cập bộ nhớ tốt hơn.Trong hệ thống truy cập bộ nhớ thống nhất, mọi máy tính được cấp cùng một quyền truy cập vào bộ nhớ vật lý và mỗi bộ xử lý có thể sử dụng cùng một lượng bộ nhớ.Điều này có nghĩa là ít lập trình là cần thiết, bởi vì các bộ xử lý không được phân biệt;Điều này cũng giữ cho người dùng có thẩm quyền thấp chờ đợi để xử lý một nhiệm vụ. Máy tính độc lập hoặc máy tính không được kết nối với mạng, có thể được coi là có quyền truy cập bộ nhớ thống nhất, nhưng thuật ngữ này là dự phòng trong tình huống này.Hầu hết các máy tính độc lập chỉ có một bộ xử lý chính, do đó sẽ không có bộ xử lý nào khác để đối với bộ nhớ vật lý.Vì lý do này, UMA thường được sử dụng để mô tả một mạng trong đó hai hoặc nhiều người đang cố gắng xử lý các tác vụ và truy cập bộ nhớ đồng thời..Điều này có xu hướng chiếm nhiều bộ nhớ hơn các hệ thống mạng có bộ đệm được chia sẻ, nhưng nó cũng có thể hữu ích hơn cho từng người dùng.Bộ đệm nhanh chóng tải bộ nhớ gần đây và, vì hầu hết người dùng sẽ có các tác vụ khác nhau trong mạng, điều này sẽ phục vụ mỗi người dùng thay vì phục vụ kém toàn bộ mạng.