Was ist Ontology Engineering?

In der Informationswissenschaft ist Ontology Engineering die Untersuchung von Methoden, die zum Aufbau von Wissensdarstellungen innerhalb eines bestimmten Bereichs und zur Klärung der Beziehung zwischen diesen Konzepten verwendet werden.Eine Ontologie hat zwei Zwecke: eine Domäne zu beschreiben und die Vernunft für die Einheiten innerhalb dieser Domäne zu konzeptualisieren.Daher ist eine Ontologie ein explizites und geteiltes formales Konzept.Ontologien bieten den Strukturrahmen für eine Vielzahl von Informationsorganisationen, die in Bereichen wie Software -Engineering, Biowissenschaften, biomedizinische Informatik, künstliche Intelligenz und Informationsarchitektur angewendet werden.Das Engineering von Ontologien wird daher häufig als eine Reihe von miteinander verbundenen Aufgaben definiert, die die Ontologie für einen bestimmten Bereich entwickeln.

Das Definieren des Vokabulars ist ein wichtiges Attribut der Ontologie -Engineering.Die Suche nach gemeinsamen Begriffen, die Definition der Formalitätsniveau für verschiedene Begriffe, die Angabe ihrer Bedeutung und das Definieren der Beziehung zwischen den Begriffen und Formalitätsebenen sind für den Prozess von zentraler Bedeutung.Konzentration auf die Entwicklung und Verbesserung dieses Prozesses, des Ontologie -Lebenszyklus, der verwendeten Methoden sowie der Werkzeuge und Sprachen, die den Prozess unterstützen, gelten als die miteinander verbundenen Aufgaben der Ontologie -Engineering.Aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von Ontologien in einer Vielzahl von Domänen ist Ontology Engineering zu einem wichtigen Prozess, der mit fortschreitender Verfeinerung gekennzeichnet ist.

auch als Ontology Building bekannt und ist daher ein Unterfeld der Wissenstechnik und wird am besten als Untersuchung von Methoden beschrieben, die zum Konstruktion von Ontologien verwendet werden.Das in Unternehmen und Geschäftsprozessen in einer bestimmten Domäne konzipierte Wissen in Softwareanwendungen in Unternehmen und Geschäftsprozessen ist somit das Ziel des Ontology Engineering.Die Lösung semantischer Hindernisse der Inoperabilität wird als eine der wichtigsten Richtungen des Feldes angesehen.Ein Beispiel besteht darin, Hindernisse zu behandeln, die bei der Benennung von Geschäftsprozessen und der Zuweisung dieser Prozesse an relevante Softwareklassen vorgestellt werden.

Unterschiedliche Vorteile werden durch Bereitstellung raffinierter Ontologie -Engineering angeboten, um genaue Ontologien zu erstellen.Neue Ontologien können aus vorhandenen Komponenten bereits etablierter Ontologien gebaut werden.Auch mehrere Ressourcen und Anwendungen können die Ontologien teilen und für Zweckmäßigkeit sorgen.Biomedizinische Wissenschafts-Ontologien können beispielsweise von Biowissenschaften und umgekehrt Kredite aufnehmen und so Zeit, Geld und Ressourcen sparen.Das Erstellen von Wissensdatenbanken von Grund auf hat normalerweise die gegenteilige Wirkung. Als solches bietet Ontology Engineering das Potenzial, die Wissensbranche zu verändern.Anstelle von Domänen, die sich auf den Aufbau von Wissensdatenbanken beim Aufbau neuer wissensbasierter Systeme von Grund auf neu konzentrieren, können sie stattdessen spezielle Terminologie ausleihen, wenn sie mit verwandten Konzepten zu tun haben.Daher ermöglicht es Systemingenieuren, sich auf die Freigabe- und Verbreitungsmethoden zu verschieben und gleichzeitig die geeigneten Ressource zu verbannen, um leistungsfähigere Hardware für Haus, Zugang zu und verarbeiten diese Ontologien.