Was ist strukturierte Datenanalyse?

Strukturierte Datenanalyse ist eine Form der statistischen Messung, mit der Informationen abgebaut werden.Unternehmen sammeln häufig Informationen für eine Vielzahl von Zwecken.Sobald das Unternehmen gesammelt wurde, muss das Unternehmen eine Möglichkeit finden, die Informationen in nutzbare Daten zu überprüfen und zu unterteilen.Die strukturierte Datenanalyse entspricht diesem Bedarf, indem Sie mehrere Analysemethoden anbieten.Diese Methoden umfassen neben anderen Regressions-, Cluster- und Baumdiagramme, die Unternehmen auf die gesammelten Informationen beantragen können.

Viele Unternehmen senden Umfragen oder andere Tools zum Sammeln von Informationen von Kunden oder anderen Quellen.Die Informationen, die auf die Unternehmensanalyse zurückkehren, um spezifische Informationen für die Verwendung in Geschäftsentscheidungen zu präsentieren.Die strukturierte Datenanalyse ist auch beliebt in Studien, die für akademische Zwecke durchgeführt werden.Zum Beispiel kann ein Unternehmen zusammen mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um nützliche statistische Daten vorzulegen.Diese Berichte sind oft sehr detailliert und es dauert einige Zeit, bis die Regressionsanalyse zu den häufigsten Arten der strukturierten Datenanalyse gehört.Es vergleicht zwei Variablen miteinander, einen abhängigen und einen unabhängigen.Diese Analyse ist sehr beliebt für Vorhersagen oder Prognosen.Viele Regressionstypen verwenden Tabellenkalkulationen oder andere computergestützte Techniken, um kausale Beziehungen zu definieren oder zu schließen.Die Regression braucht häufig Zeit, um zu berechnen, und erfordert bestimmte Datentypen, um nutzbare Berichte zu erstellen.Diese Methode ermöglicht es einem Unternehmen, gesammelte Informationen in bestimmte Gruppen zu platzieren.Diese Teilmengen helfen einem Unternehmen dabei, Informationen für Data Mining -Zwecke einzurichten.Data Mining ist eine spezifische strukturierte Datenanalysemethode, mit der nützliche Informationen aus gesammelten Daten gesammelt werden.Computersoftware oder Tabellenkalkulationen sind häufig erforderlich, um Clusterberichte zu erstellen und Datenanalysen abzuschließen.Diese Diagramme bieten Unternehmen einen bildlichen Blick auf eine Entscheidung und die möglichen Ergebnisse.Für diesen Prozess ist häufig eine Datenanalyse erforderlich, da ein Unternehmen in der Regel Prozentsätze an jeden Zweig des Entscheidungsbaums anhält.Diese Prozentsätze definieren das Erfolgspotential für jedes Ergebnis.Mehrere Baumdiagramme können Teil der strukturierten Datenanalyse für Geschäftsentscheidungen sein.

Es gibt andere Methoden der strukturierten Datenanalyse.Unternehmen können in der Regel eine Methode auswählen, die ihren statistischen Sammelmethoden oder gewünschten Ergebnissen entspricht.Durch wiederholte Verwendung der gleichen Prozesse kann das Unternehmen auch das erneute Erfinden des Rades für die Datenanalyse vermeiden.