Quelle est la différence entre l'exploration de données et l'entreposage de données?
Les termes l'exploration de données et l'entreposage des données sont souvent confus par le personnel commercial et technique.L'ensemble du domaine de la gestion des données a connu une croissance phénoménale avec la mise en œuvre de logiciels de collecte de données et la diminution du coût de la mémoire informatique.Le principal objectif derrière ces deux fonctions est de fournir les outils et les méthodologies pour explorer les modèles et la signification en grande quantité de données.
Les principales différences entre l'exploration de données et l'entreposage de données sont les conceptions du système, la méthodologie utilisée et le but.L'exploration de données est l'utilisation de la logique de reconnaissance de motifs pour les tendances d'identité dans un échantillon de données et extrapoler ces informations par rapport au plus grand pool de données.L'entreposage de données est le processus d'extraction et de stockage des données pour permettre des rapports plus faciles.
L'exploration de données est un terme général utilisé pour décrire une gamme de processus métier qui dérivent les modèles des données.En règle générale, un progiciel d'analyse statistique est utilisé pour identifier des modèles spécifiques, basés sur l'ensemble de données et les requêtes générées par l'utilisateur final.Une utilisation typique de l'exploration de données consiste à créer des programmes de marketing ciblés, à identifier la fraude financière et à signaler des modèles inhabituels dans le comportement dans le cadre d'une revue de sécurité.
Un excellent exemple d'exploration de données est le processus utilisé par les compagnies de téléphone pour commercialiser des produits pour les clients existants.La société de téléphone utilise un logiciel d'exploration de données pour accéder à sa base de données d'informations client.Une requête est écrite pour identifier les clients qui se sont abonnés au package de téléphone de base et au service Internet sur un délai spécifique.Une fois cet ensemble de données sélectionné, une autre requête est écrite pour déterminer combien de ces clients ont profité des fonctionnalités de téléphone supplémentaires gratuites lors d'une promotion d'essai.Les résultats de cet exercice d'exploration de données révèlent des modèles de comportement qui peuvent conduire ou aider à affiner un plan de marketing pour augmenter l'utilisation de services téléphoniques supplémentaires.
Il est important de noter que l'objectif principal de l'exploration de données est de repérer les modèles dans les données.Les spécifications utilisées pour définir l'ensemble d'échantillons ont un impact énorme sur la pertinence de la sortie et la précision de l'analyse.Retour à l'exemple ci-dessus, si l'ensemble de données est limité aux clients dans une zone géographique spécifique, les résultats et les modèles diffèrent d'un ensemble de données plus large.Bien que l'exploration de données et l'entreposage de données fonctionnent avec de grands volumes d'informations, les processus utilisés sont très différents.
Un entrepôt de données est un produit logiciel utilisé pour stocker de grands volumes de données et exécuter des requêtes et des rapports spécialement conçus.Business Intelligence est un domaine d'étude croissant qui se concentre sur l'entreposage de données et les fonctionnalités connexes.Ces outils sont conçus pour extraire les données et les stocker dans une méthode conçue pour fournir des performances de système améliorées.Une grande partie de la terminologie de l'exploration de données et de l'entreposage de données est la même, ce qui conduit à plus de confusion.