Mi az a hamis jel?

Ha a szoftver vagy más analitikai technika becsült ármozgása nem követi a valós ármozgást, akkor hamis jelnek nevezik.Számos tényező okozhat hamis jelet, például helytelen adatok, rossz algoritmusok vagy váratlan események.Ha valaki ezen információk alapján kereskedik, akkor a befektető sok pénzt veszíthet, ezért fontos a valódi jelekből származó hamis jelek ismerete.Annak biztosítása érdekében, hogy az értékek a lehető legpontosabbak legyenek, az elemzők általában tényezőket fognak használni a jel ellenőrzésére, de még ez sem mindig pontos.Információ, amikor a részvények kereskedelmét, vásárlását vagy eladását tervezi.Ez az információ általában pontos, de ha hamis jel van, akkor a becslés nagyon ki van kapcsolva.Ez azt jelentheti, hogy a valós ár lényegesen magasabb vagy alacsonyabb, mint a becsült ár.Mindkettő sok pénzt fizethet a befektetőknek, attól függően, hogy miként használják a hamis információkat.Ez a helytelen adatbányászatból származhat, például az adatok, amelyek szerint az ár emelkedik, amikor az ár valóban csökken.A váratlan esemény az árak gyors emelkedését vagy csökkenését is okozhatja, például egy olyan terméket, amely kudarcot vall vagy valóban elindul.Ez megnehezítheti az elemzők számára a probléma megoldását, és mindig a helyes becslések elvégzését.Például, ha egy tőzsdei elemzés kijelenti, hogy a részvény ára drámai módon csökken, akkor a befektető hajlamos arra, hogy eladja ezt a részvényt, hogy ne veszítsen pénzt.Ha a valóságban az ár emelkedik, a befektető elveszíti a profitot a most magasabb árú részesedésből.a megtörténéstől.Amikor az információk következetlennek tűnnek, az elemzők gyakran megvizsgálják, mi történik a piacon, hogy megnézhessék, hogy a becslés és a valódi érték egyidejűleg -e.Vannak olyan algoritmusok és mutatók is, amelyek felhasználhatók a becslés és a valós érték kiegyensúlyozására, amely segít elkerülni a hamis jelet.