Tín hiệu sai là gì?

Khi một phong trào giá ước tính được thực hiện bởi phần mềm hoặc một kỹ thuật phân tích khác không tuân theo chuyển động giá thực, nó được gọi là tín hiệu sai.Có nhiều yếu tố có thể gây ra tín hiệu sai xuất hiện, chẳng hạn như dữ liệu không chính xác, thuật toán kém hoặc xảy ra bất ngờ.Nếu ai đó giao dịch dựa trên thông tin này, thì nó có thể khiến nhà đầu tư mất rất nhiều tiền, đó là lý do tại sao biết các tín hiệu sai từ tín hiệu thực là quan trọng.Để đảm bảo các giá trị chính xác nhất có thể, các nhà phân tích thường sẽ sử dụng các yếu tố để kiểm tra tín hiệu, nhưng ngay cả điều này không phải lúc nào cũng chính xác.thông tin khi lên kế hoạch giao dịch, mua hoặc bán cổ phiếu.Thông tin này thường là chính xác, nhưng khi có tín hiệu sai, thì ước tính là rất tắt.Điều này có thể có nghĩa là giá thực cao hơn hoặc thấp hơn đáng kể so với giá ước tính.Cả hai đều có thể chi phí cho các nhà đầu tư rất nhiều tiền, tùy thuộc vào cách họ sử dụng thông tin sai lệch. Một tín hiệu sai thường xảy ra do một loạt các yếu tố khác nhau.Điều này có thể là từ việc khai thác dữ liệu không chính xác, chẳng hạn như dữ liệu cho biết giá sẽ tăng lên khi giá thực sự giảm.Một sự cố bất ngờ cũng có thể khiến giá tăng hoặc giảm nhanh chóng, chẳng hạn như sản phẩm thất bại hoặc thực sự cất cánh.Điều này có thể gây khó khăn cho các nhà phân tích để khắc phục vấn đề này và luôn luôn có các ước tính chính xác.

Đi vào tín hiệu sai có thể là một sai lầm khủng khiếp, bởi vì một nhà đầu tư có thể cuối cùng chi tiêu hoặc mất nhiều tiền.Ví dụ, nếu một phân tích thị trường chứng khoán nói rằng giá cho một cổ phiếu sẽ giảm đáng kể, thì nhà đầu tư có thể cảm thấy có xu hướng bán cổ phần đó để không bị mất tiền.Nếu trong thực tế, giá tăng lên, nhà đầu tư sẽ mất lợi nhuận từ cổ phiếu giá cao hơn hiện nay. Mặc dù không phải lúc nào cũng có thể tránh được tín hiệu sai, các nhà phân tích có một số điều họ có thể làm để giữ điều nàytừ xảy ra.Khi thông tin bắt đầu trông không nhất quán, các nhà phân tích thường sẽ xem xét những gì thực sự đang xảy ra trên thị trường để xem liệu ước tính và giá trị thực có đồng thời hay không.Ngoài ra còn có các thuật toán và các chỉ số có thể được sử dụng để cân bằng ước tính và giá trị thực, có thể giúp tránh tín hiệu sai.