Melyek a különféle típusú adatbányászati technikák?

Az adatbányászat általában egy olyan módszerre utal, amelyet a célforrásból származó adatok elemzésére használnak, és a visszajelzés hasznos információkká történő összeállításához.Ezt az információt általában arra használják, hogy segítsék a szervezetet egy adott területen a költségek csökkentésére, a bevételek vagy mindkettő növelésére.Az adatbányászati alkalmazás által gyakran elősegíti az elsődleges célja az adott adatkészletben szereplő minták azonosítása és kinyerése.A vállalatok és a szervezetek sokféle adatbányászati technikát alkalmazhatnak.Noha hasonló megközelítést alkalmazhatnak, általában mind a különböző célok elérésére törekszenek.Például egy pénzügyi intézmény felhasználhatja azt annak meghatározására, hogy mely tranzakciókkal rendelkezik a legmagasabb a csalás valószínűsége.Ez a leggyakoribb adatbányászati technika, amely hatékony döntéshozatali eszközévé vált a közép- és nagyméretű vállalatok számára.Ezenkívül hatékonynak bizonyult az ügyfelek viselkedésének előrejelzésében, az ügyfelek szegmenseinek kategorizálásában és a különféle események előrejelzésében is.

Összefoglaló modellek olyan adatbányászati technikákra támaszkodnak, amelyek ennek megfelelően reagálnak az összefoglaló adatokra.Például egy szervezet a légitársaságok utasokat vagy a hitelkártya -tranzakciókat az analitikai folyamatból kivont tulajdonságok alapján különféle csoportokba rendelheti.Ez a modell segíthet a vállalkozásoknak az ügyfélkör mélyebb megértésében is.Ez lehet az olyan elemek, mint például az egér és a billentyűzet egyidejű megvásárlása, vagy olyan események sorozata, amelyek egy adott hardver eszköz meghibásodásához vezettek.Az asszociációs modellek az adatok bányászati technikáit képviselik, amelyeket ezeknek a kapcsolódó eseményeknek a azonosítására és jellemzésére használnak.Például egy szervezett csalásgyűrű összeállíthatja az ellopott hitelkártya -számok listáját, majd megfordulhat, és felhasználhatja azokat az online termékek vásárlására.Ebben az ábrában a hitelkártyák és az online kereskedők képviselik a csomópontokat, míg a tényleges tranzakciók linkekként működnek.

Az adatbányászatnak számos célja van, és mind pozitív, mind rosszindulatú nyereséghez felhasználhatók.Több szervezet jön fel, hogy felfedezze az adatbányászati technikák egyesülésének előnyeit a hibrid modellek kialakításához.Ezek a nagy teljesítményű kombinációk gyakran kiváló teljesítményű alkalmazásokat eredményeznek.A különféle módszerek kulcsfontosságú jellemzőinek egyetlen hibrid megoldásba történő integrálásával a szervezetek általában legyőzhetik az egyes stratégiai rendszerek korlátozásait.