Ano ang iba't ibang uri ng mga diskarte sa pagmimina ng data?

Ang pagmimina ng data sa pangkalahatan ay tumutukoy sa isang pamamaraan na ginamit upang pag -aralan ang data mula sa isang target na mapagkukunan at isulat ang feedback na ito sa kapaki -pakinabang na impormasyon.Ang impormasyong ito ay karaniwang ginagamit upang matulungan ang isang organisasyon na gupitin ang mga gastos sa isang partikular na lugar, dagdagan ang kita, o pareho.Madalas na pinadali ng isang application ng data-pagmimina, ang pangunahing layunin nito ay upang makilala at kunin ang mga pattern na nilalaman sa isang naibigay na set ng data.

Pinakamahalaga, ang mga diskarte sa pagmimina ng data ay naglalayong magbigay ng pananaw na nagbibigay-daan para sa isang mas mahusay na pag-unawa sa data at mga mahahalagang tampok nito.Ang mga kumpanya at organisasyon ay maaaring gumamit ng maraming iba't ibang mga uri ng mga diskarte sa pagmimina ng data.Habang maaari silang kumuha ng isang katulad na diskarte, ang lahat ay karaniwang nagsusumikap upang matugunan ang iba't ibang mga layunin.Halimbawa, maaaring gamitin ito ng isang institusyong pampinansyal upang matukoy kung aling mga transaksyon ang may pinakamataas na posibilidad ng pandaraya.Ito ang pinaka-karaniwang pamamaraan ng pagmimina ng data at isa na naging isang mahusay na tool sa paggawa ng desisyon para sa mga mid-sa malalaking laki ng mga kumpanya.Napatunayan din ito na epektibo sa paghula ng pag -uugali ng customer, pag -uuri ng mga segment ng customer, at pagtataya ng iba't ibang mga kaganapan.Halimbawa, ang isang samahan ay maaaring magtalaga ng mga pasahero ng eroplano o mga transaksyon sa credit card sa iba't ibang mga grupo batay sa kanilang mga katangian na nakuha mula sa proseso ng pagsusuri.Ang modelong ito ay makakatulong din sa mga negosyo na makakuha ng isang mas malalim na pag -unawa sa kanilang base ng customer.Ito ay maaaring ang sabay -sabay na pagbili ng mga item tulad ng isang mouse at keyboard o isang pagkakasunud -sunod ng mga kaganapan na humantong sa kabiguan ng isang partikular na aparato ng hardware.Ang mga modelo ng samahan ay kumakatawan sa mga diskarte sa pagmimina ng data na ginamit upang makilala at makilala ang mga nauugnay na pangyayari.Halimbawa, ang isang organisadong singsing sa pandaraya ay maaaring mag -compile ng isang listahan ng mga ninakaw na numero ng credit card, at pagkatapos ay lumingon at gamitin ang mga ito upang bumili ng mga item sa online.Sa ilustrasyong ito, ang mga credit card at online na mangangalakal ay kumakatawan sa mga node habang ang aktwal na mga transaksyon ay kumikilos bilang mga link.

Ang pagmimina ng data ay maraming mga layunin at maaaring magamit para sa parehong positibo at nakakahamak na pakinabang.Marami pang mga organisasyon ang darating upang matuklasan ang mga benepisyo ng pagsasama ng mga diskarte sa pagmimina ng data upang mabuo ang mga modelo ng hybrid.Ang mga makapangyarihang kumbinasyon na ito ay madalas na nagreresulta sa mga aplikasyon na may higit na mahusay na pagganap.Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga pangunahing tampok ng iba't ibang mga pamamaraan sa solong mga solusyon sa hybrid, ang mga organisasyon ay karaniwang maaaring pagtagumpayan ang mga limitasyon ng mga indibidwal na sistema ng diskarte.