Mi az a FeedForward ideghálózat?
A FeedForward ideghálózat egy olyan neurális hálózat, ahol az egységcsatlakozások nem hurokban haladnak, hanem egyetlen irányított úton.Ez különbözik a visszatérő neurális hálózattól, ahol az információk előre és hátra mozoghatnak a rendszer egészében.A FeedForward ideghálózat talán a leggyakoribb neurális hálózat, mivel ez az egyik legkönnyebb megérteni és konfigurálni.Az ilyen típusú neurális hálózatokat az adatbányászatban és más tanulmányi területeken használják, ahol prediktív viselkedésre van szükség.
A neurális hálózat egy mesterséges intelligencia hálózat, amelynek célja az emberi agy gondolkodási folyamatainak lazán utánozása.Az adathúrok hálózatba történő táplálásával a számítógép lehetőséget kap arra, hogy megtanulja az rajta átfolyó mintákat, lehetővé téve a válaszok helyes azonosítását és a trend elemzését.Ezeket olyan feladatokban használják, ahol bizonyos fokú tanulásra és mintafelismerésre van szükség, például az adatbányászati műveletek során.Az adatbányászat egyszerűen az információk gyűjteményéből származó tendenciák elemzése, például a fogyasztói vásárlási trendek és a tőzsdei előrehaladás elemzése.
A FeedForward ideghálózaton áthaladó információk bemennek a bemeneti rétegbe, átjutnak a rejtett rétegen, és a hálózat külső rétegéből származnak, így a végfelhasználó választ ad a lekérdezésükre.A bemeneti réteg egyszerűen az a hely, ahol a felhasználó beírja az információ nyers adatait vagy paramétereit.A tranzakció húsa a rejtett rétegben zajlik, ahol a számítógép visszaesik a hasonló adatok kezelésével kapcsolatos tapasztalataira, hogy becsült válaszot kapjon.Az információkat a kimeneti rétegen keresztül adják át, ahol a választ adják vissza a végfelhasználó számára.
A FeedForward ideghálózat általában hatékonyabbá válik, mivel a végfelhasználó egyre több és kísérleti adatot szolgáltat.Ugyanúgy, mint az átlag kiszámítása, a pontosabb eredményt a sok teszt esemény használatával érik el.Például egy hatoldalas szerszámon az 1 gördülésének valószínűsége 16,667 százalék;De a szimulációk száza vagy több ezerre lesz szükség, mielőtt a kiszámított átlagot a valós adatok felhasználásával igazolják.A FeedForward ideghálózatok azonosak;Válaszuk az idő és a tapasztalat pontosabbá válik.