Mi az a neurális hálózati szimulátor?
A neurális hálózati szimulátor egyfajta technológiai eszköz, amely megpróbálja elemezni azokat a rendszereket, amelyek tükrözik az emberi vagy állati agy tevékenységeit.A mesterséges neurális hálózatok a biológiai idegsejtek csoportjait utánozzák, annak érdekében, hogy az emberi és állati agyban az új technológiák kifejlesztéséhez biológiai mérnöki fajtákat használjanak.A neurális hálózati szimulátor modellezést vagy valamilyen kutatási prototípust nyújthat egy mesterséges neurális hálózat számára.Az eszközök széles skálája elemzi az ideghálózat algoritmusait, valamint azokat a folyamatokat, amelyeket a tudósok megfigyelhetnek ezekben a rendkívül összetett hálózatokban.Különböző típusú adatgyűjtés segít a szimulátornak a biológiai vagy mesterséges hálózaton belüli események felmérésében.Ezek közül soknak több olyan ablaka van, amelyeket az adatmodulok vagy a feladatsorok egyszerű azonosítására jelöltek meg.A szimulátorok tartalmazhatnak színkódú látványt, amely megmutatja a felhasználóknak, hogy a neurális hálózat hogyan működik a szimulációban.A szakértők rámutattak, hogy a mai kutatási világban a kutatók a mesterséges ideghálózatok értékelésére használják gyakran összetettebbek, mint egyetlen szimuláció.Ezért a mesterséges ideghálózatokat tanulmányozó tudósok ezeket az eszközöket általánosabb „platformoknak” vagy „kutatási környezetnek” nevezhetik.
A neurális hálózati szimulátorok továbbra is a legfejlettebb módszerek a biológiai idegi hálózatok értékelésére.Ezek az eszközök népszerűek az emberek és állatok agyi viselkedésének megfigyelésében.Az adatelemzési szimulátoroknak nevezett szimulátorok egy másik osztályát gyakran használják olyan feladatokhoz, mint az adatbányászat és az előrejelzés.A szimulátorok prediktív modelleket tudnak biztosítani, vagy egyszerűen passzív módon továbbíthatják a teszt vagy a hálózati műveletről szóló információkat.
A neurális hálózati szimulátorok más módja az, hogy adatokat generálnak vagy rögzítenek.Ide tartoznak az adatbázis -technológiák, amelyekben egy adott modell vonzó lehet egy kutatási és fejlesztési csoporthoz, kutatásuk paraméterei, szándékaik vagy esetleges céljaik szerint.Ezek az egyszerű táblázati tervektől a fejlett algoritmusokkal és kapacitással bonyolult többablak-programokig terjednek.