Mi az adattárház -architektúra?

A Data Warehouse architektúrája egy olyan terv, amely magában foglalja a vállalati környezetre vonatkozó adattárolások összes aspektusát.Az adattárolás egy központi tartomány létrehozása a komplex, decentralizált vállalati adatok tárolására egy logikai egységben, amely lehetővé teszi az adatbányászatot, az üzleti intelligenciát és a szervezet összes releváns adatához való általános hozzáférést.Az adattárház -architektúra magában foglalja az összes jelentési követelményt, az adatkezelést, a biztonsági követelményeket, a sávszélességet és a tárolási követelményeket.tervezés.Ezt a kialakítást a vállalati adatok architektúrájának kék nyomtatásának kell tekinteni.Különösen számos elsődleges területet kell kidolgozni az adattárház -architektúra mérlegelésekor.Ezek a területek a forrásrendszer -hozzáférés, az átmeneti terület folyamat, az adatok dúsítási folyamat, az adat -architektúra, az üzleti intelligencia folyamat és a tárolási követelmények.

Az adatraktározás megköveteli, hogy a forrás adatait átadják a tranzakciós vagy a nyilvántartás adatbázisából az adattárházba.Ezt a folyamatot egyszerűsítik az Extract Transform and Load (ETL) kifejezésbe, amely alapvetően beágyazza a forrásrendszer -hozzáférés, az adatok dúsítását és az adat -architektúrát.Az egyértelműség kedvéért jobb, ha ezeket az építészeti területeket részletesen megtervezi, amely felvázolja az ETL -folyamat megvalósítását.Noha a forrásrendszerekből egyes adatokra van szükség, az összes adat nem kívánatos, mivel az túlterheli az Enterprise Warehouse -t.A forrásrendszer rétegének kezelésekor az elsődleges aggodalomra okot adó területek az adathozzáférési módszerek, a forrásrendszerből származó adatok és a frissítési követelmények.

A következő adattárolási építészeti réteg, amelyet figyelembe kell venni, a átmeneti terület folyamat.Mivel a legtöbb forrásrendszerből származó adatok érvényesítést és adatmegtisztítást igényelnek, fontos, hogy a forrásadatokhoz leszállási zóna hozzon létre, hogy az adatraktár üzleti szabályaiba való betöltés előtt tartózkodjon.Az átmeneti terület nyers adattanácsokat tart fenn a forrásrendszerekből, amelyek általában időbélyegzőt mutatnak az adatok legutóbbi állapotának biztosítása érdekében.

Az adatok dúsításának vagy az üzleti szabályoknak az a helye, ahol az adatokat megtisztítják, hogy megfeleljenek az adattárház kívánt eredményének.A tisztító megközelítés jó példája a címtisztító eszközök használata;Abban az esetben, ha a forrásrendszer helytelen adatokkal rendelkezik, az adatdúsítási folyamat a címet a nyers adatkészletből egy üzleti szabályrendszerbe futtatja, amely korrigálná az érvénytelen címeket.Ez az az idő, amikor a pontatlan adatokat törölik vagy módosítják, hogy biztosítsák a teljességet az adattárházban.

A következő réteg, amelyet figyelembe kell venni, az adat -architektúra réteg.Ebben a területen befejeződött az Enterprise Data Warehouse valódi tervezése vagy sémája.Az adattárolás nem a vállalkozáson belüli összes adatkészlet kombinációjában, hanem egy újonnan meghatározott adatbázis, amely lehetővé teszi a vállalkozáson belüli összes üzleti entitás áttekintését.

Ehhez az adatfelszerelésnek megválaszolnia kell azokat a kérdéseket, amelyeket az üzleti vállalkozás az üzleti intelligencia és az adatbányászat területén feltesz.Az adatfelszerelés ilyen módon történő létrehozásával a nyers adatkészleteket ténytáblákká alakítják, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy ad-hoc jelentést készítsenek a teljes vállalati nézetről, nem pedig egy adott adatbázisról.Ez az a terület, amely fenntartja a metaadatokat a RAW rendszer adatairól, amelyek tartalmazzák a forrásrendszer nevét vagy az elsődleges kulcsokat.

A következő terület, amelyet figyelembe kell venni, az üzleti intelligencia és a jelentési követelmények.Ez a réteg úgy tekinthető, mint az adattárolás felhasználó felé mutató követelménye.Ez a terület általában konzervjelentéseket, ad-hoc jelentési képességeket és vállalati műszerfalokat vagy riasztásokat tartalmaz.A Business IntelligencAz E rétegek általában a legfontosabb figyelmet kapják, mivel ez az egyetlen kifelé néző elem az adattárházban.Ahogy az adattárház tovább növekszik és bővül, a felhasználói bázis adatainak tárolását szigorúan kezelni és karbantartani kell.Ezenkívül az adattárház -architektúra létrehozásakor a tervezésnek reális becsléseket kell készítenie arról, hogy mi szükséges, adattárolási kapacitást, valamint adathozzáférési kapacitással rendelkező sávot.Ezek a követelmények kritikusak lesznek, mivel az adattárházat széles körben használják az egész vállalkozásban.