Mi a dinamikus idő eltorzulása?

A dinamikus időbeli defling (DTW) egy algoritmusnak nevezett számítási módszert foglal magában, hogy összehasonlítsák a hangok, a videó és a grafikákat, amelyek hasonlóak lehetnek, de ezeknek a mintáinak finom különbségei lehetnek.A számítások általában a minta lineáris ábrázolását fogalmazzák meg, és a különbségeket az idő függvényében mérik.A minta különböző elemei feltérképezhetők egy rácson, hogy azonosítsák a hasonlóságokat, míg a funkciók parancsai gyakran szimbólumokat használnak az egyes változók azonosításához.Például a beszédfelismerés néha a dinamikus időhajózást használja, hogy megfeleljen a szavaknak, még akkor is, ha különböző sebességgel beszélnek, vagy bizonyos alkatrészeket eltérően ejtik.

Számos beszédfelismerő program dinamikus időzítést használ, mert az emberek gyakran eltérő áron beszélnek.Bizonyos magánhangzó hangok az érzelmektől vagy más tényezőktől függően eltérően lehetnek eltérőek.Egyes programok felismerhetik a beszélt szavakat, függetlenül attól, hogy ki beszél.Ezért általában nem hatékony a távolságok hozzáadása az időintervallumokban a hangok összehasonlításához.A DTW-vel az egyes jelek különböző idő-specifikus pontjait elemezzük;Ezeket a távolságokat egy rácson kell kiszámítani, amely a bal alsó és a jobb felső és a jobb felső rész felé halad.

A két minta megfelelő részeiben a Levenshtein távolság segítségével meg lehet mérni.A betűket használják az egyik és a másik közötti változások ábrázolására.Az algoritmus megoldása általában nagyobb szám, annál különbözik a két minta.Ezt a koncepciót gyakran használják a beszédfelismeréshez, valamint a genetikai anyag varázslatának ellenőrzéséhez és elemzéséhez.A jelek kiszámíthatók oly módon, hogy formájukat a frekvenciától függetlenül használják.A modulált jelek szintén problémát jelenthetnek, de egy rács, amely a pontok helyett a vonal szegmensek közötti távolságokat kiszámítja.A dinamikus időbeli deflációs algoritmusok az audio vagy a vizuális minták közötti különbségek realisztikus kiszámításának néhány alapfeltételétől függnek.Ha egy mintát egy rács mentén egy útnak tekintve, az algoritmus gyakran követi a szabályokat, például az út nem fordulhat vissza, és hogy egyszerre egy lépést mérnek.A bal alsó és a jobb felső és a jobb oldali formátum mellett a mérések az átlós vonal közelében lévő helyekre korlátozódnak.A túl meredek vagy sekély értékeket gyakran figyelmen kívül hagyják, mivel a végső mérés során hibákat okozhatnak.