Skip to main content

Mit neveznek entitás felismerés?

Noha a végfelhasználók szempontjából az adatok számítógépbe történő bevitele meglehetősen egyszerű, a folyamat valójában számos más kisebb folyamatot kezdeményez.Az egyes adatok esetében a számítógépnek le kell fordítania ezt az információt egy értett nyelvre.A számítógépek bináris néven ismert belső nyelvet használnak, amelyben az 1 és 0 karakterek gyűjteménye együtt alakul ki, hogy megmondja a számítógépnek, mit kell tenni.A megnevezett entitásfelismerés egy módszer a fordítási folyamat és az adatokra történő ésszerűsítésére, segítve a számítógépet a mondatok bontásában az alkatrészek alkatrészeibe.konkrét információ az egyes mezőbe, például a név vagy a címmezők.A megnevezett entitásfelismerő program ennek nagy részétől eltűnik, lehetővé téve a végfelhasználó számára, hogy bemenjen a karakterláncok;mondatok mdash;inkább a szöveg, a természetes felület biztosítása.A program átveszi a megadott adatokat, és olyan darabokra rendezi, amelyeket könnyebben megért.Egy hagyományos programban a végfelhasználónak be kellene adnia Joe-t a munkavállalói név mezőbe, a banánokat a vásárlási típusú mezőbe, négyet a mennyiségi mezőbe és az egységek mezőbe.Egy megnevezett entitásfelismerési beállításban a végfelhasználó egyszerűen beírja a teljes mondatot, ahogyan az írásban.Amint a felhasználó rákattint a beküldésre, a számítógép darabokra rendezi a mondatot, és ugyanazt az adatok bontását hajtja végre, mint amelyet a felhasználó korábban használt volna.Jelentős hátrány: A transzlációs algoritmus potenciális kudarca.A kevésbé intelligens nevezett entitásfelismerési algoritmusok csak egy meghatározott módon érthetik meg a mondatot.Más szavakkal, ha a munkavállaló átfogalmazta a mondatot, és Joe elrendelte négy bokor banánt, akkor a programnak nehezen lehet megérteni és rendezni az alkatrészeket.Ezért, annak ellenére, hogy a végfelhasználó már nem felelős az adatok mezőkbe történő beviteléért, ez még mindig nem olyan szabad formájú, mint a rendszer eleinte.