Mi az a webes bányászat?

Több, mint valaha, az entitások és az egyének egyaránt használják a világhálón számos üzleti és személyes tranzakciót.Ennek eredményeként a vállalatok egyre inkább webes bányászati eszközöket és technikákat alkalmaznak annak érdekében, hogy megtalálják az alsó sor javítását és az ügyfélkör növelését.A webes adatbányászat magában foglalja az adatok gyűjtésének és összefoglalásának folyamatát a webhely hiperhivatkozási struktúrájából, oldal tartalmából vagy használati naplókból a minták azonosítása érdekében.A webes bányászat használatával egy vállalat azonosíthatja a potenciális versenytársat, javíthatja az ügyfélszolgálatot, vagy megcélozhatja az ügyfelek igényeit és elvárásait.A kormányhivatal a webes adatbányászati kérelem felhasználásával is megkísérelheti felfedezni a terrorista fenyegetéseket vagy más bűncselekményeket.

Néhány általános webes adatbányászati technika közé tartozik a webtartalombányászat, a webhasználati bányászat és a webszerkezeti bányászat.A webes bányászat egy weboldal tárgyát vizsgálja.Például a webtartalom bányászai elemezhetik a webhely audio-, szöveges, képeit és videofunkcióit.A webtartalom bányászai általában a webhely szöveges információira összpontosítanak, mint a többi webhely funkciói.A természetes nyelvfeldolgozás és az információk visszakeresése két adatbányászati technika, amelyet gyakran használnak a webtartalom bányászai.

A webhasználati bányászat általában egy automatizált folyamat, amelynek során a webszerverek gyűjtik és jelentik a felhasználói hozzáférési mintákat a szerver hozzáférési naplóiban.Például egy vállalat használhat egy webhasználati adatbányászati eszközt a szerver hozzáférési naplóinak és a felhasználói regisztrációs információk jelentéséhez egy hatékonyabb weboldal -struktúra létrehozása érdekében.A webszerkezeti bányászat tanulmányozza a webhelyek csomópontját és csatlakozási struktúráját.Hasznos lehet a különböző webhelyek között létező hasonlóságok és kapcsolatok azonosításában.A webszerkezeti bányászat gyakran magában foglalja a hiperhivatkozásokból származó minták felfedezését vagy a dokumentumszerkezetek kihúzását egy weboldalon.

Két általános adatbányászati technika, amelyet a Web Data Miners alkalmazhat, az Data Mining Association elemzése és az adatbányászati regresszió.Az adatbányászati szövetség elemzése segít feltárni a nagy adatkészletekben eltemetett figyelemre méltó kapcsolatokot.Az adatbányászat regressziója egy statisztikai technika, amelynek során a matematikai képleteket használják a jövőbeli eredmények, például a haszonkulcsok, a házértékek vagy az értékesítési adatok előrejelzésére.

Az adatbányászati szoftverek szállítói webes adatbányászati eszközöket kínálnak, amelyek nagy mennyiségű adatból prediktív információkat vonhatnak ki.A vállalkozások ezeket a szoftverbányászati eszközöket gyakran használják a fogyasztói magatartáshoz kapcsolódó speciális adatkészletek elemzésére.Az adatelemzés eredményeinek felhasználásával a vállalatok képesek előrejelezni a jövőbeli üzleti trendeket.