Mik a fuzzy ideghálózatok?

A homályos ideghálózatok olyan szoftverrendszerek, amelyek megkísérelik megközelíteni az emberi agy működésének módját.Ezt úgy teszik, hogy két kulcsfontosságú kutatási területet használnak a számítástechnika technológiájában és az MDASH;Fuzzy logikai szoftverfejlesztés és neurális hálózati feldolgozási architektúra.A fuzzy logikai szoftver megkísérel figyelembe venni a valós szürke területeket a számítógépes szoftverprogramok döntéshozatali struktúrájában, amelyek túlmutatnak az egyszerű igen vagy nem választáson.A mesterséges neurális hálózati tervezés olyan szoftvercsomópontokat hoz létre, amelyek utánozzák annak funkcionalitását és összetettségét, hogy az idegsejtek hogyan kölcsönhatásba lépnek az emberi agyban.A fuzzy logika és az ideghálózat-tervezés együttesen létrehoz egy neuro-fuzzy rendszert, amelyet a kutatók olyan összetett problémákkal, mint például az éghajlatváltozással, vagy a mesterséges intelligencia robotikájának kidolgozására használnak.utasítások egy másodpercenként.Ez a feldolgozási sebesség exponenciális növekedését jelenti a számítógépes fejlődés korai napjaitól kezdve, bár ez a növekedés nem mutatott képességet az érvelés felé az egyszerű biológiai organizmusok komplex módon.Ez részben annak köszönhető, hogy a számítógépes feldolgozás továbbra is szembesül, és a homályos ideghálózatok kísérletet tesznek ezen korlátozások megkeresésére.

Becslések szerint az átlagos emberi agy minden másodpercenként 100 000 000 000 000 utasítást hajt végre, az idegi szerkezetével, amely analóg a mikroprocesszorok működésével.Ezzel szemben az 1999 -es átlagos számítógépes rendszer 24 000 -szer lassabb volt, és egy korai modell 1981 -ben 3500 000 -szer lassabb volt, mint az emberi agy a számítások elvégzésében.8000 személyi számítógépet bonyolultan hálózatba kell hozni, a 2011 -es piacon elérhető 2,1 Gigahertz processzorral együtt, hogy közelítsük meg az átlagos emberi agy sebességét.A szuperszámítógépek, amelyek képesek olyan gyorsan elvégezni a számításokat, mint az emberi agy, azonban nem felelne meg ugyanazon érvelő erejének az ütköző valós adatok elemzéséhez, ahol a fuzzy neurális hálózatok kerülnek játékba.

Azok a kulcsfontosságú elemek, amelyek a többi típusú számítógépes feldolgozásból egyedivé teszik a homályos ideghálózatokat, a mintázatfelismerés képessége, mivel nem elegendő adat a végleges következtetések levonására és a környezethez való alkalmazkodás képességére.A fuzzy neurális hálózatok olyan neurális algoritmusokat használnak, amelyeket úgy terveztek, hogy megváltoztassák és növekedjenek, amikor új adatkészleteket tapasztalnak a feldolgozáshoz.Ezt úgy teszik, hogy két különálló szempontból megközelítik a problémákat, és az eredményeket a problémák értelmes megoldásaiba kombinálják.-Annak meghatározása, hogy ki „magas”, szemben azzal, hogy ki „rövid” egy embercsoportban, például a hagyományos számítógépes feldolgozás használatával, végleges vonalat hozna létre, ahol mindkét csoportot egymástól elválasztották, és nem volt közbenső tartomány.Valaki 6 láb (1,83 méter) magasságot rövidre kategóriába sorolnának, ha az átlag alatti magasság alatt van, míg valaki 6 láb és 1,85 méter) magasságban magasra sorolható.A fuzzy feldolgozással a magasnak és a rövidnek tartott tartomány folyamatosan megváltozik, mivel a csoport megváltozott, és a döntéseket ésszerűbb gradiens mentén meghozzák.

Az ideghálózatok ezzel szemben nincsenek előre meghatározott szabályokkal, amelyekből működni kell, ésA megfigyelés alapján vonja le az összes következtetést.Az előre definiált szabályok nélkül történő működése egyedi betekintést hozhat az adatokról, amelyek egyébként nem nyilvánvalóak, ha előzetes feltételezéseket tettek akár a Fuzzy programozásban, akár a hagyományos programozási szabálykészletekben.A fuzzy szoftverek és a neurális hálózati adatfeldolgozás eredményeit kombinálják a homályos idegrendszerekben oly módon, hogy megközelítse a biológiai organizmusok megtanulását és alkalmazkodásáta környezetükön belül.Mivel a rendszer alkalmazkodik az összegyűjtött adatokhoz, megváltoztatja azt a módot, amellyel feldolgozza, hogy az adatok hatékonyabbá váljanak a jövőbeli problémák megoldásában.

A neurális feldolgozás, akár egy számítógépes neurális programozásból, akár egy biológiai agyból származik, egy módszer.ahol a megfigyelési eredmények alapján hozzáadott súlyt adnak bizonyos adatpontokhoz.A homályos ideghálózatok fuzzy eleme a hagyományos számítógépes processzoroknál a múltban lehetséges valós körülmények pontosabb modellezésére szolgál, bár ez a finom modellezési szint gyakran nem vezet jelentős teljesítményjavításokhoz, ahol a fuzzy logikát a hagyományos számítógép feletti ellenőrzésként használják.Ellenőrzések.A homályos ideghálózatok végső előnye, hogy képesek kidolgozni a kezdetleges független gondolkodás és a döntéshozatal szintjét, amely alkalmazkodik, amikor a környezetük körülöttük változik.