เครือข่ายประสาทฟัซซี่คืออะไร?

เครือข่ายประสาทที่คลุมเครือเป็นระบบซอฟต์แวร์ที่พยายามประมาณวิธีการที่สมองของมนุษย์ทำหน้าที่พวกเขาทำสิ่งนี้โดยใช้สองพื้นที่การวิจัยที่สำคัญในเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ mdash;การพัฒนาซอฟต์แวร์ลอจิกฟัซซี่และสถาปัตยกรรมการประมวลผลเครือข่ายประสาทซอฟต์แวร์ลอจิกฟัซซี่พยายามที่จะอธิบายพื้นที่สีเทาในโลกแห่งความเป็นจริงในโครงสร้างการตัดสินใจของโปรแกรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่เกินกว่าตัวเลือกที่ง่ายหรือไม่ใช่การออกแบบเครือข่ายประสาทเทียมสร้างโหนดซอฟต์แวร์ที่เลียนแบบการทำงานและความซับซ้อนของการที่เซลล์ประสาทมีปฏิสัมพันธ์ในสมองมนุษย์ร่วมกันการออกแบบตรรกะฟัซซี่และการออกแบบเครือข่ายประสาทสร้างระบบ neuro-fuzzy ที่นักวิจัยใช้สำหรับการทดลองเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อนเช่นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศหรือเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์

ไมโครคอมพิวเตอร์โดยเฉลี่ย ณ ปี 2011 ทำการคำนวณในอัตราที่เหลือเชื่อของคำแนะนำต่อวินาทีสิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของความเร็วในการประมวลผลแบบทวีคูณจากวันแรก ๆ ของการพัฒนาคอมพิวเตอร์แม้ว่าการเติบโตดังกล่าวจะไม่แสดงความสามารถในการให้เหตุผลในวิธีที่ซับซ้อนซึ่งแม้แต่สิ่งมีชีวิตทางชีวภาพที่เรียบง่ายก็ทำนี่เป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากข้อ จำกัด พื้นฐานที่การประมวลผลคอมพิวเตอร์ยังคงเผชิญอยู่และเครือข่ายประสาทที่คลุมเครือเป็นความพยายามที่จะแก้ไขข้อ จำกัด เหล่านี้

คาดการณ์ว่าสมองมนุษย์โดยเฉลี่ยมีคำสั่ง 100,000,000,000,000,000 ทุกวินาทีโดยใช้โครงสร้างระบบประสาทที่คล้ายคลึงกับวิธีการทำงานของไมโครโปรเซสเซอร์ในทางตรงกันข้ามระบบคอมพิวเตอร์โดยเฉลี่ย ณ ปี 1999 ช้ากว่านี้ 24,000 เท่าและรุ่นแรก ๆ ณ ปี 1981 ช้ากว่าสมองมนุษย์ในการคำนวณ 3,500,000 เท่ามันจะใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล 8,000 เครื่องที่เชื่อมโยงกับโปรเซสเซอร์ 2.1 Gigahertz ที่มีอยู่ในตลาด 2011 เพื่อประมาณความเร็วของสมองมนุษย์โดยเฉลี่ยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถทำการคำนวณได้เร็วเท่ากับสมองของมนุษย์อย่างไรก็ตามจะไม่เท่ากับพลังการใช้เหตุผลเดียวกันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในโลกแห่งความจริงที่ขัดแย้งกันซึ่งเป็นที่ซึ่งเครือข่ายประสาทที่คลุมเครือเข้ามาเล่น

องค์ประกอบสำคัญที่ทำให้เครือข่ายประสาทที่คลุมเครือไม่เหมือนใครจากการประมวลผลคอมพิวเตอร์ประเภทอื่นคือความสามารถในการจดจำรูปแบบที่ได้รับข้อมูลไม่เพียงพอในการสรุปข้อสรุปที่ชัดเจนและความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมเครือข่ายประสาทฟัซซี่ใช้อัลกอริทึมของระบบประสาทที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแปลงและเติบโตเมื่อพวกเขาพบชุดข้อมูลใหม่เพื่อประมวลผลพวกเขาทำสิ่งนี้โดยการเข้าใกล้ปัญหาจากมุมมองที่แตกต่างกันสองมุม.การพิจารณาว่าใครเป็น“ สูง” กับผู้ที่“ สั้น” ในกลุ่มคนเช่นการใช้การประมวลผลคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมจะสร้างเส้นที่ชัดเจนซึ่งทั้งสองกลุ่มถูกแยกออกจากกันและไม่มีช่วงกลางคนที่มีความสูง 6 ฟุต (1.83 เมตร) จะถูกจัดหมวดหมู่เป็นระยะสั้นหากต่ำกว่าความสูงเฉลี่ยในขณะที่ความสูง 6 ฟุตและ 1 นิ้ว (1.85 เมตร) จะถูกจัดหมวดหมู่สูงด้วยการประมวลผลแบบคลุมเครือช่วงของสิ่งที่ถือว่าสูงเมื่อเทียบกับระยะสั้นจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเมื่อกลุ่มเปลี่ยนไปและการตัดสินใจจะทำตามการไล่ระดับสีที่สมเหตุสมผลมากขึ้น

เครือข่ายประสาทโดยตรงกันข้ามไม่มีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าวาดข้อสรุปทั้งหมดของพวกเขาขึ้นอยู่กับการสังเกตการดำเนินงานโดยไม่มีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำกันเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ชัดเจนเมื่อมีการตั้งสมมติฐานก่อนหน้านี้ในการเขียนโปรแกรมฟัซซี่หรือชุดกฎการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมผลลัพธ์ของซอฟต์แวร์ฟัซซี่และการประมวลผลข้อมูลเครือข่ายประสาทรวมกันในระบบประสาทฟัซซี่ในลักษณะที่ประมาณว่าสิ่งมีชีวิตทางชีวภาพเรียนรู้และปรับตัวอย่างไรภายในสภาพแวดล้อมของพวกเขาในขณะที่ระบบปรับให้เข้ากับข้อมูลที่รวบรวมได้มันจะเปลี่ยนวิธีการประมวลผลข้อมูลนั้นให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการแก้ปัญหาในอนาคต

การประมวลผลระบบประสาทไม่ว่าจะมาจากการเขียนโปรแกรมประสาทในคอมพิวเตอร์หรือจากสมองชีวภาพเป็นวิธีการในกรณีที่มีการเพิ่มน้ำหนักให้กับจุดข้อมูลบางอย่างตามผลลัพธ์เชิงสังเกตองค์ประกอบที่คลุมเครือของเครือข่ายประสาทที่คลุมเครือทำหน้าที่เป็นแบบจำลองเงื่อนไขจริงที่แม่นยำกว่าในอดีตด้วยโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมแม้ว่าระดับการสร้างแบบจำลองที่ดีนี้มักจะไม่นำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญการควบคุมข้อได้เปรียบที่ดีที่สุดของเครือข่ายประสาทที่คลุมเครือคือพวกเขามีศักยภาพในการพัฒนาระดับการคิดอิสระและการตัดสินใจที่ปรับให้เหมาะสมเมื่อสภาพแวดล้อมของพวกเขาเปลี่ยนแปลงไปรอบ ๆ พวกเขา