Apa itu mesin inferensi?

Mesin inferensi adalah sistem perangkat lunak yang dirancang untuk menarik kesimpulan dengan menganalisis masalah mengingat database pengetahuan ahli yang ditariknya.Ini mencapai hasil logis berdasarkan premis yang ditetapkan data.Kadang -kadang mesin inferensi juga mampu melampaui pemrosesan logis yang ketat, dan memanfaatkan perhitungan probabilitas untuk mencapai kesimpulan bahwa database pengetahuan tidak mendukung secara ketat, tetapi sebaliknya hanya menyiratkan atau mengisyaratkan.Pada konsep sistem ahli.Sistem ahli dibangun untuk memecahkan masalah di bidang tertentu dan terkadang yang didefinisikan secara sempit, seperti spesialisasi medis tertentu.Komponen mesin inferensi dari sistem ahli adalah struktur kontrol yang menghasilkan output awal berdasarkan data apa pun yang saat ini ada di basis pengetahuan dan aturan pemrograman sistem ahli, kemudian menerapkannya pada masalah spesifik dengan cara yang bermakna.Karena hasil mesin inferensi adalah hasil dari data, mereka berubah saat data diperbarui, dan juga dapat berubah karena data dicari dengan cara yang berbeda oleh mesin inferensi itu sendiri.Jika data dalam sistem ditimbang ke satu atau lebih kesimpulan dari yang lain, ini dapat mengubah hasil yang dihasilkan mesin inferensi.

Perangkat lunak yang menggunakan mesin inferensi dapat dilihat sebagai mekanisme selektif aktif, di mana tindakan pemrosesan diarahkan olehkeadaan data terbaru.Sistem ahli memiliki dua cara umum untuk memproses data yang disimpan ini, disebut sebagai rantai ke depan atau rantai mundur.Dalam rantai ke depan, aturan sistem ahli menganalisis data yang diumpankan oleh mesin inferensi, dan hasilnya diumpankan kembali ke dalam penyimpanan data sistem sebagai data baru.Ini memicu solusi baru untuk masalah karena sistem memurnikan data dan menimbangnya dengan inferensi induktif, yang berarti bahwa kesimpulan yang dicapai tidak akan mencerminkan data asli atau tempat yang digunakan untuk memulai analisis.

Rantai mundur lebih berorientasi pada probabilitas,dengan data yang disimpan ditimbang untuk nilai dari awal.Aturan digunakan untuk menguji kondisi data untuk validitas mengingat masalah yang diberikan, dan, seperti yang dilakukan, nilai probabilitas baru ditetapkan untuk data.Juga disebut sebagai hipotesis yang digerakkan, rantai mundur tidak menarik kesimpulan ketat sampai pengujian data yang terus-menerus terhadap kondisi yang ditetapkan oleh aturan sistem ahli memenuhi tingkat bukti minimum untuk pertanyaan atau masalah yang dipelajari.

Logika Bayesian adalahSalah satu bentuk perangkat lunak mesin inferensi yang berorientasi probabilitas yang memanfaatkan rantai mundur, dinamai untuk Thomas Bayes, seorang ahli matematika bahasa Inggris pada pertengahan 18 abad.Logika semacam itu menggunakan basis pengetahuan dari peristiwa -peristiwa sebelumnya untuk memprediksi hasil di masa depan melalui tes pengetahuan yang berulang, dan faktor -faktornya dalam bukti tambahan dari hasil uji coba ke dalam uji coba baru, dengan tujuan menghasilkan hasil yang lebih akurat.Arsitektur perangkat lunak logika fuzzy juga dapat mengandalkan mesin inferensi sebagai bagian dari sistemnya.Perbedaan dengan logika fuzzy adalah bahwa output adalah himpunan fuzzy atau kisaran solusi yang mungkin yang kemudian dikumpulkan menjadi satu kelompok dan, melalui logika dan probabilitas, dipersempit menjadi satu kesimpulan atau tindakan optimal.