Apa itu alat penambangan data?

Alat penambangan data adalah komponen dan teori perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk mengekstrak informasi dari data.Alat -alat ini memberi individu dan perusahaan kemampuan untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar dan menggunakannya untuk membuat penentuan tentang pengguna atau kelompok pengguna tertentu.Beberapa penggunaan alat penambangan data yang paling umum adalah di bidang pemasaran, perlindungan penipuan dan pengawasan.

Ekstraksi data manual telah ada selama ratusan tahun.Namun, otomatisasi penambangan data paling lazim sejak awal usia komputer.Selama abad ke -20, berbagai ilmu komputer muncul untuk membantu mendukung konsep pengembangan alat penambangan data.Tujuan keseluruhan pemanfaatan alat adalah untuk mengungkap pola tersembunyi.Misalnya, jika perusahaan pemasaran menemukan bahwa seseorang melakukan perjalanan bulanan dari New York City ke Los Angeles, akan bermanfaat bagi perusahaan tersebut untuk mengiklankan rincian tujuan kepada individu.

Dalam industri penambangan data, standar telah ditetapkan untuk menentukan parameter penggunaan alat penambangan data.Setiap tahun, Asosiasi untuk Komputasi Mesin Bunga Khusus pada Penemuan Pengetahuan dan Penambangan Data (SIGKDD) mengadakan pertemuan untuk menentukan proses apa yang digunakan.Kelompok yang sama juga bertanggung jawab untuk menilai implikasi etis dari analisis data dari individu dan perusahaan.Jurnal dua tahunan diterbitkan oleh grup yang berjudul SIGKDD Explorations.

Alat paling umum yang digunakan dalam penambangan data adalah proses yang disebut Penemuan Pengetahuan dalam Database (KDD).KDD dikembangkan pada tahun 1989 oleh Gregory Piatetsky-Shapiro.Dengan menggunakan alat penambangan data ini, pengguna dapat memproses data mentah, menambang data untuk informasi dan menafsirkan berbagai hasil dalam bentuk manajemen informasi.

Salah satu bentuk terpenting dari alat penambangan data digunakan untuk memerangi terorisme di abad ke -21.Di Amerika Serikat, Dewan Penelitian Nasional menggunakan konsep penambangan pola dan penambangan data berbasis subjek untuk mengidentifikasi aktivitas teroris dalam kumpulan besar informasi di seluruh dunia.Penambangan pola didefinisikan oleh proses penempatan pola dalam volume data yang besar.Penambangan data berbasis subjek berupaya mengidentifikasi hubungan antar individu.Kedua teknik juga dapat digunakan dalam praktik bisnis umum dengan mendefinisikan pola pikir basis pelanggan dan hubungan interaktif antara pelanggan.