Apa itu jaringan saraf adaptif?

Jaringan saraf adaptif adalah sistem yang memproses informasi dan membuat penyesuaian pada jaringan bila perlu.Jaringan semacam itu dapat ditemukan dalam sistem komputer atau dalam bentuk kehidupan organik.Mereka digunakan untuk menafsirkan sejumlah besar informasi kompleks dan merupakan dasar dari teknologi kecerdasan buatan modern.

Jaringan saraf adaptif buatan manusia, juga disebut jaringan saraf buatan, dimodelkan setelah jaringan saraf yang terjadi secara alami di otak manusia manusiadan hewan.Mereka bekerja menggunakan serangkaian sensor pengumpulan informasi mdash;Neuron mdash;yang ditafsirkan oleh unit pemrosesan pusat.Koneksi ini dapat mengubah dan mengubah cara mereka berinteraksi dengan unit pemrosesan pusat berdasarkan evaluasi mereka sendiri tentang bagaimana cara yang paling efisien melaksanakan fungsi mereka.

Ada dua cara utama yang dipelajari jaringan saraf adaptif: pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan.Pembelajaran yang diawasi membutuhkan mitra manusia yang menginstruksikan jaringan tentang cara menafsirkan dan berinteraksi dengan berbagai input.Tujuan dari gaya pembelajaran ini adalah untuk memastikan bahwa tidak ada kesalahan dalam metode yang digunakan jaringan saraf adaptif untuk memproses informasi, dan untuk memperkuat tindakan jaringan yang diinginkan.Berinteraksi dengan lingkungannya dan membuat keputusan sendiri tentang bagaimana ia harus beroperasi berdasarkan pemrograman aslinya.Untuk melakukan ini, ini mengatur dan mengatur ulang informasi yang diterimanya dan membuat prediksi tentang apa hasil dari mengubah data ini.Jaringan dapat belajar secara online atau offline.Pembelajaran online berarti bahwa jaringan belajar sementara itu juga melakukan tugas.Pembelajaran offline membutuhkan jaringan untuk belajar secara terpisah dari akting.

Saat ini ada empat tugas utama yang dilakukan oleh jaringan saraf adaptif.Mereka semua berurusan dengan pemrosesan dan menafsirkan pola.Pertama, ada pengelompokan, di mana jaringan memeriksa sejumlah pola dan kelompok pola terkait ke dalam kelompok.

Tugas kedua yang dapat dilakukan oleh jaringan saraf adaptif adalah mengenali dan menafsirkan suatu pola, seperti kata -kata tertulis atau lisan.Dalam melakukan ini, ia dapat mencoba memahami pola yang sama sekali tidak diketahui berdasarkan pemahamannya tentang pola terkait.Memberikan perkiraan nilai suatu fungsi adalah tugas utama ketiga, dan sering digunakan dalam sains atau teknik.Tugas utama keempat yang dapat dilakukan oleh jaringan saraf adaptif adalah membuat prediksi tentang apa yang akan terjadi di masa depan jika perubahan dilakukan pada model data tertentu.

Jaringan saraf buatan adalah bentuk kecerdasan buatan dan penggunaannya yang paling modern melibatkan lanjutanTeknologi robot.Ini lebih umum digunakan oleh analis data, karena pekerjaan mereka berurusan dengan menafsirkan dan menyortir melalui sejumlah besar informasi.Jaringan saraf buatan dapat membantu analis mengatur data, melakukan penelitian, dan menguji kemungkinan perubahan pada produk dan layanan perusahaannya.Saat teknologi menjadi lebih maju, aplikasi jaringan saraf akan menjadi lebih umum.