Skip to main content

Apa itu rantai mundur?

Rantai mundur adalah sistem logika yang digunakan oleh sistem kecerdasan buatan.Ini dirancang untuk memecahkan masalah dengan bekerja mundur dari tujuan akhir melalui serangkaian aturan.Pendekatan ini dapat digunakan oleh berbagai sistem, dari program yang memecahkan permainan catur hingga algoritma yang digunakan untuk mengidentifikasi objek yang tidak dikenal.Dasar membutuhkan pemrograman yang kuat dengan serangkaian aturan induktif yang logis dan bermanfaat yang dapat digunakan sistem untuk secara akurat bergerak melalui serangkaian opsi untuk sampai pada solusi.

Dalam metode ini, sistem disediakan dengan serangkaian aturan oleh programmer, yang menyajikannya dengan produk atau tujuan akhir.Sistem ini bekerja mundur melalui aturan untuk menentukan bagaimana seseorang bisa sampai pada tujuan akhir.Dalam induksi mundur yang digunakan oleh program yang menyelesaikan game catur, misalnya, komputer dapat mengambil posisi potongan dan bergerak melalui serangkaian pernyataan If-Then untuk menentukan kemungkinan pergerakan melalui permainan.Komputer juga dapat menggunakan rantai mundur untuk mengeksplorasi solusi dan cabang lain yang mungkin yang bisa terjadi selama permainan untuk mengubah hasilnya.

Sistem yang menggunakan rantai mundur dapat memiliki aturan yang bervariasi dalam kompleksitas, tergantung pada jenis pekerjaan yang mereka butuhkanMengerjakan.Sistem yang mampu mengidentifikasi bunga, misalnya, mungkin memerlukan satu set opsi percabangan yang besar untuk secara akurat menunjukkan spesies yang dilihatnya.Ini bisa dimulai dengan serangkaian pernyataan yang berkaitan dengan warna, bergerak melalui jenis bunga, jumlah kelopak, dedaunan, dan karakteristik lainnya, dan menentukan identitas dari pertanyaan menjawab bunga yang diberikan pada setiap langkah untuk menentukan jawaban akhir.Kesalahan dalam proses ini dapat menyebabkan kesalahan identifikasi.

Sistem penalaran ini memanggil logika sederhana.Sistem memeriksa fakta, menentukan apakah cocok dengan produk yang diberikan, dan mengambil langkah lain dari sana.Jika faktanya tidak cocok dengan informasi yang tersedia, itu salah, dan logika rantai terbelakang dapat membuang fakta itu dan orang lain yang mungkin bercabang darinya.Fakta yang cocok memungkinkan program untuk bekerja dengan logika dan mengeksplorasi fakta bercabang untuk melihat mana yang paling cocok.Ini dapat bekerja dengan baik untuk berbagai tugas.

Kecerdasan buatan bukan satu -satunya entitas yang dapat menggunakan rantai mundur.Para peneliti yang bekerja dengan primata mencatat bahwa beberapa spesies tampaknya memanfaatkan metode logis ini untuk menyelesaikan masalah.Ini menggambarkan kapasitas untuk memahami masalah dan mengembangkan sistem untuk mengatasinya.