Apa itu Arsitektur Jaringan Saraf?

Arsitektur jaringan saraf menggunakan proses yang mirip dengan fungsi otak biologis untuk menyelesaikan masalah.Tidak seperti komputer, yang diprogram untuk mengikuti serangkaian instruksi tertentu, jaringan saraf menggunakan jaringan tanggapan yang kompleks untuk membuat set nilai mereka sendiri.Sistem ini bekerja terutama dengan belajar dari contoh dan coba -coba.Secara keseluruhan, arsitektur jaringan saraf mengambil proses pemecahan masalah di luar apa yang dapat diproses manusia atau algoritma komputer konvensional.

Konsep arsitektur jaringan saraf didasarkan pada neuron biologis, elemen-elemen di otak yang menerapkan komunikasi dengan saraf.Ini disimulasikan dalam lingkungan komputasi oleh program yang terdiri dari node dan nilai -nilai yang bekerja bersama untuk memproses data.Metode ini dimaksudkan untuk mengkompensasi ketidakmampuan algoritma komputer yang khas untuk memproses data aural dan visual sederhana semudah manusia.Ini juga berusaha untuk meningkatkan kemampuan manusia dengan meningkatkan kecepatan dan efisiensi proses.

Sistem khas arsitektur jaringan saraf akan berusaha menyelesaikan masalah dengan mengajukan serangkaian pertanyaan ya dan tidak ada pertanyaan tentang subjek tersebut.Dengan membuang elemen -elemen tertentu dan menerima orang lain, sebuah jawaban akhirnya ditemukan.Metodenya sendiri untuk memecahkan masalah, itu bisa tidak dapat diprediksi.Ini seringkali dapat bermanfaat, karena proses yang kurang jelas dapat mengembangkan jawaban yang tidak dapat dirancang oleh pikiran manusia sendiri.Ini juga bisa bermasalah, karena tidak ada cara untuk melacak langkah -langkah spesifik yang diambil komputer untuk menyelesaikan masalah dan dengan demikian lebih sedikit cara memecahkan masalah masalah yang mungkin timbul selama atau setelah proses dijalankan.

Salah satu manfaat dari sarafArsitektur jaringan adalah bahwa dengan terus belajar dari coba-coba, sistem dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalahnya.Seiring waktu, ini dapat meningkatkan kemampuan jaringan untuk mendeteksi pola dan memproses data data yang tidak terorganisir dan tidak jelas.Proses ini dapat direkayasa untuk apa pun dari satu proses hingga beragam elemen yang saling berhubungan.

Sementara arsitektur jaringan saraf dapat direkayasa untuk fokus pada area tertentu, itu tidak dapat dibatasi untuk tugas -tugas tertentu.Agar sistem menjadi efektif, harus diberikan elemen yang diperlukan untuk memecahkan masalah sendiri.Tanpa bahan yang tepat, jawaban yang dihasilkan sistem biasanya tidak akan memuaskan.