Kiến trúc mạng thần kinh là gì?

Kiến trúc mạng thần kinh sử dụng một quá trình tương tự như chức năng của bộ não sinh học để giải quyết các vấn đề.Không giống như các máy tính, được lập trình để tuân theo một bộ hướng dẫn cụ thể, các mạng thần kinh sử dụng một mạng lưới phản hồi phức tạp để tạo các bộ giá trị của riêng họ.Hệ thống hoạt động chủ yếu bằng cách học hỏi từ các ví dụ và thử nghiệm và lỗi.Nhìn chung, kiến trúc mạng lưới thần kinh thực hiện quá trình giải quyết vấn đề vượt ra ngoài những gì con người hoặc thuật toán máy tính thông thường có thể xử lý. Khái niệm kiến trúc mạng lưới thần kinh dựa trên các tế bào thần kinh sinh học, các yếu tố trong não thực hiện giao tiếp với các dây thần kinh.Chúng được mô phỏng trong môi trường tính toán bởi các chương trình bao gồm các nút và giá trị phối hợp với nhau để xử lý dữ liệu.Phương pháp này có nghĩa là để bù cho sự bất lực của các thuật toán máy tính điển hình để xử lý dữ liệu âm thanh và thị giác đơn giản dễ dàng như con người.Nó cũng cố gắng cải thiện khả năng của con người bằng cách tăng tốc độ và hiệu quả của quá trình.Bằng cách loại bỏ các yếu tố nhất định và chấp nhận người khác, một câu trả lời cuối cùng đã được tìm thấy.Quá trình này tương tự như cách một bộ não sinh học sẽ giải quyết một vấn đề, nhưng nó có thể được thiết kế để hoạt động theo cách nhanh hơn và phức tạp hơn bằng cách tập trung vào một khu vực cụ thể.Phương pháp riêng của nó để giải quyết một vấn đề, nó có thể không thể đoán trước.Điều này thường có thể có lợi, vì một quá trình ít xác định hơn có thể phát triển câu trả lời mà tâm trí con người không có khả năng nghĩ ra.Nó cũng có thể có vấn đề, vì không có cách nào để theo dõi các bước cụ thể mà máy tính thực hiện để giải quyết vấn đề và do đó ít cách khắc phục sự cố có thể phát sinh trong hoặc sau khi quá trình chạy.Kiến trúc mạng là bằng cách liên tục học hỏi từ thử nghiệm và lỗi, hệ thống có thể cải thiện khả năng giải quyết vấn đề của nó.Theo thời gian, điều này có thể tăng khả năng phát hiện các mẫu và xử lý các cơ thể dữ liệu không có tổ chức và không rõ ràng.Quá trình này có thể được thiết kế cho bất cứ điều gì từ một quy trình đến một loạt các yếu tố liên kết với nhau.Mặc dù kiến trúc mạng thần kinh có thể được thiết kế để tập trung vào một số khu vực nhất định, nhưng nó không thể bị hạn chế trong các nhiệm vụ cụ thể.Để hệ thống có hiệu quả, nó phải được cung cấp các yếu tố cần thiết để tự khắc phục sự cố.Nếu không có các tài liệu thích hợp, các câu trả lời mà hệ thống tạo ra thường sẽ không thỏa đáng.