Apa itu penambangan data spasial?

Penambangan data spasial adalah proses mencoba menemukan pola dalam data geografis.Paling umum digunakan dalam ritel, telah tumbuh dari bidang penambangan data, yang awalnya berfokus pada menemukan pola dalam informasi elektronik tekstual dan numerik.Penambangan data spasial dianggap sebagai tantangan yang lebih rumit daripada penambangan tradisional karena kesulitan yang terkait dengan menganalisis objek dengan keberadaan konkret dalam ruang dan waktu.

Seperti halnya penambangan data standar, penambangan data spasial digunakan terutama di dunia pemasaran dan ritel.Ini adalah teknik untuk membuat keputusan tentang di mana harus membuka toko seperti apa.Ini dapat membantu menginformasikan keputusan ini dengan memproses data yang sudah ada sebelumnya tentang faktor-faktor apa yang memotivasi konsumen untuk pergi ke satu tempat dan bukan yang lain.

Katakan bahwa Ashley ingin membuka klub malam di blok kota tertentu.Jika dia memiliki akses ke data yang sesuai, dia bisa menggunakan penambangan data spasial untuk mengetahui faktor spasial apa yang membuat klub malam berhasil.Dia mungkin mengajukan pertanyaan seperti: Akankah lebih banyak orang datang ke klub jika angkutan umum di dekatnya?Jarak berapa dari tempat kehidupan malam lainnya memaksimalkan perlindungan?Apakah kedekatan dengan pompa bensin plus atau minus?

Ashley mungkin juga ingin memastikan bahwa orang -orang yang datang ke klub malamnya tiba dalam distribusi yang merata selama malam individu.Dia juga bisa menggunakan penambangan data spasial mdash; mungkin lebih tepatnya, penambangan data spatiotemporal mdash; untuk mengetahui bagaimana orang bergerak melalui kota pada waktu -waktu tertentu.Proses yang sama dapat diterapkan pada perlindungan pada malam yang berbeda dalam seminggu.

Kesulitan penambangan data spasial adalah hasil dari kompleksitas dunia di luar internet.Sedangkan upaya masa lalu di penambangan data biasanya memiliki basis data yang matang untuk analisis, input yang tersedia untuk penambangan data spasial bukanlah grid informasi tetapi peta.Peta -peta ini memiliki berbagai jenis objek seperti jalan, populasi, bisnis, dan sebagainya.

Menentukan apakah ada sesuatu yang dekat dengan sesuatu yang lain berubah dari menjadi diskrit ke variabel kontinu.Ini secara besar -besaran meningkatkan kompleksitas yang diperlukan untuk analisis.Hebatnya, ini adalah salah satu jenis hubungan yang lebih sederhana yang tersedia bagi seseorang yang mencoba penambangan data spasial.

Penambangan data spasial juga menghadapi masalah positif palsu.Dalam proses pencarian data yang mencari hubungan, banyak tren yang jelas akan muncul sebagai konsekuensi dari statistik positif palsu.Masalah ini juga ada untuk tugas menambang database yang lebih sederhana, tetapi diperkuat oleh besarnya data yang tersedia untuk penambang data spasial.Pada akhirnya, tren yang diidentifikasi oleh penambangan data spasial harus dikonfirmasi melalui proses penjelasan dan penelitian tambahan.