Ano ang spatial data mining?

Ang spatial data mining ay ang proseso ng pagsisikap na makahanap ng mga pattern sa data ng heograpiya.Karamihan sa mga karaniwang ginagamit sa tingi, lumago ito sa larangan ng pagmimina ng data, na sa una ay nakatuon sa paghahanap ng mga pattern sa tekstuwal at numero ng elektronikong impormasyon.Ang spatial data mining ay itinuturing na isang mas kumplikadong hamon kaysa sa tradisyonal na pagmimina dahil sa mga paghihirap na nauugnay sa pagsusuri ng mga bagay na may konkretong pag -iral sa espasyo at oras.Ito ay isang pamamaraan para sa paggawa ng mga pagpapasya tungkol sa kung saan magbubukas kung anong uri ng tindahan.Makakatulong ito na ipaalam sa mga pagpapasyang ito sa pamamagitan ng pagproseso ng pre-umiiral na data tungkol sa kung anong mga kadahilanan ang nag-uudyok sa mga mamimili na pumunta sa isang lugar at hindi sa iba pa.

Sabihin na nais ni Ashley na magbukas ng isang nightclub sa isang tiyak na bloke ng lungsod.Kung mayroon siyang access sa naaangkop na data, maaari niyang gamitin ang spatial data mining upang malaman kung ano ang matagumpay na mga kadahilanan ng spatial na matagumpay.Maaaring magtanong siya tulad ng: Mas maraming tao ba ang darating sa club kung malapit na ang pampublikong pagbiyahe?Ano ang distansya mula sa iba pang mga lugar ng nightlife na nag -maximize ng patronage?Ang kalapitan ba sa mga istasyon ng gas ay isang plus o isang minus?

ang mga tao na pumupunta sa kanyang nightclub ay dumating sa isang pamamahagi kahit na sa paglipas ng isang indibidwal na gabi.Maaari rin siyang gumamit ng spatial data mining mdash; marahil mas tumpak, spatiotemporal data mining mdash; upang malaman kung paano lumipat ang mga tao sa lungsod sa ilang mga oras.Ang parehong proseso ay maaaring mailapat sa patronage sa iba't ibang gabi ng linggo. Ang mga paghihirap ng spatial data mining ay isang resulta ng pagiging kumplikado ng mundo na lampas sa internet.Sapagkat ang mga nakaraang pagsisikap sa pagmimina ng data ay karaniwang may mga database na hinog para sa pagsusuri, ang mga input na magagamit para sa spatial data mining ay hindi grids ng impormasyon ngunit mga mapa.Ang mga mapa na ito ay may iba't ibang uri ng mga bagay tulad ng mga kalsada, populasyon, negosyo, at iba pa. Ang pagtukoy kung ang isang bagay ay malapit sa ibang bagay na mula sa pagiging isang discrete sa isang patuloy na variable.Ito ay napakalaking pagtaas ng pagiging kumplikado na kinakailangan para sa pagsusuri.Hindi kapani -paniwalang, ito ay isa sa mga mas simpleng uri ng mga relasyon na magagamit sa isang tao na sumusubok sa spatial data mining. Ang spatial data mining ay nahaharap din sa problema ng mga maling positibo.Sa proseso ng paghahanap ng data na naghahanap ng mga relasyon, maraming mga maliwanag na mga uso ang lilitaw bilang isang bunga ng mga istatistikong maling positibo.Ang problemang ito ay umiiral din para sa gawain ng pagmimina ng isang mas simpleng database, ngunit pinalakas ito ng laki ng data na magagamit sa spatial data miner.Sa huli, ang isang kalakaran na kinilala sa pamamagitan ng spatial data mining ay dapat kumpirmahin sa pamamagitan ng proseso ng paliwanag at karagdagang pananaliksik.