Apa itu pemrograman stokastik?

Pemrograman stokastik menangani pertanyaan optimisasi matematika yang kompleks di mana variabel yang tidak diketahui membuat sejumlah solusi yang mungkin.Ini mungkin melibatkan pengambilan model melalui serangkaian tahapan, yang masing -masing dapat dipengaruhi oleh variabel terpisah.Matematikawan dapat menerapkan ini pada masalah yang berkaitan dengan pengambilan keputusan, alokasi sumber daya, dan kegiatan serupa.Ini juga merupakan subjek studi akademik, di mana para peneliti bekerja pada pengembangan model pemrograman stokastik yang baru dan lebih efektif untuk diterapkan pada situasi dunia nyata.

Masalah optimisasi dapat menjadi sangat kompleks.Dalam bentuk yang lebih mendasar, semua variabel diketahui, yang memungkinkan untuk menjalankannya melalui persamaan untuk mencari tahu solusi yang paling tepat.Ini biasanya tidak dimungkinkan dengan situasi di mana parameternya kurang pasti, dan variabel yang tidak diketahui dapat memiliki pengaruh pada hasilnya.Pemrogram stokastik bergantung pada distribusi probabilitas untuk memperkirakan kisaran variabel dan menerapkannya pada persamaan.

Contoh umum dapat muncul dalam pemodelan matematika peristiwa di lingkungan alami.Ketika kupu -kupu bertelur, misalnya, mereka ingin mengoptimalkan kemungkinan menetas dan berkembang menjadi larva dan kemudian kupu -kupu dewasa.Model pemrograman stokastik dapat memberikan informasi tentang serangkaian keputusan terbaik yang bisa dibuat kupu -kupu.Variabel mungkin termasuk predasi, perubahan suhu, dan masalah lain yang menghambat penetasan atau membunuh larva sebelum mencapai usia dewasa.Matematikawan dapat bekerja melalui serangkaian tahapan untuk mengoptimalkan masalah.

keputusan pada setiap tahap dapat memotong atau membuka keputusan di berikutnya.Pemrograman stokastik harus fleksibel untuk mencapai solusi optimal, sambil tetap memaksakan beberapa urutan pada keputusan agar memungkinkan untuk mengukurnya dalam masalah matematika.Tingkat kompleksitas dapat tergantung pada sifat masalah;Beberapa hanya diletakkan dalam dua tahap, sementara yang lain mungkin melibatkan kelipatan.Untuk setiap tahap, dimungkinkan untuk menentukan solusi optimal, dan untuk mempertimbangkan dampaknya terhadap pengambilan keputusan di sepanjang garis.

Peneliti dapat menggunakan alat ini dalam berbagai cara, dari menganalisis perilaku hewan hingga melihat prosesnyaDi balik keputusan di dunia korporat.Ini juga dapat digunakan untuk pemodelan matematika untuk mendukung keputusan dalam pengaturan seperti bisnis.Pedagang sekuritas, misalnya, dapat mempertimbangkan pemrograman stokastik sebagai salah satu alat yang tersedia untuk mengeksplorasi solusi optimal untuk masalah.Analis dapat melakukan perhitungan seperti ini atau dapat menggunakan program perangkat lunak yang memungkinkan mereka untuk mengatur masalah secara otomatis dan menjalankannya melalui serangkaian skenario yang mungkin.