Cos'è il campionamento statistico?

Il campionamento statistico si riferisce allo studio delle popolazioni raccogliendo informazioni e analizzandolo.Il campionamento statistico è la base per molte informazioni, che vanno dalle stime di altezza media in una nazione agli studi sull'impatto del marketing per i bambini.Numerose professioni usano il campionamento statistico, tra cui psicologia, demografia e antropologia.Come ogni metodo di studio, tuttavia, il campionamento statistico è soggetto a errori ed è importante analizzare i metodi utilizzati per condurre uno studio prima di accettare i risultati.

Questo processo inizia con una definizione della popolazione che lo scienziato desidera studiare ela variabile che vuole misurare.Ad esempio, qualcuno potrebbe voler conoscere il peso medio dei bambini delle scuole elementari.Successivamente, lo scienziato decide come raccogliere i dati desiderati.Nell'esempio precedente, lo scienziato potrebbe viaggiare in scuole con una scala, inviare questionari a medici o genitori o provare ad accedere alle cartelle cliniche della scuola.Molti ricercatori cercano di misurare direttamente, piuttosto che fare affidamento su risposte di sé, perché in questo modo i risultati sono coerenti.

Una volta che la popolazione, la variabile misurata e il metodo sono stati definiti, lo scienziato decide come campionare accuratamente la popolazione in modo che che la popolazione in modo daI dati raccolti sono rappresentativi di un gruppo più ampio.In altre parole, il campionamento statistico non comporta la misurazione della variabile desiderata in ogni individuo della popolazione studiato;Una selezione di individui viene utilizzata per generalizzare i risultati.Generalmente, maggiore è la dimensione del campione, migliori sono i risultati.

Il sistema più comune è il campionamento casuale, in cui uno scienziato genera un elenco di individui casuali da un database centrale.Alcuni scienziati usano il campionamento del cluster, in cui una popolazione è divisa in un mucchio di piccoli cluster e ogni cluster è ampiamente studiato.Altri potrebbero usare il campionamento sistematico, in cui viene studiata ogni

nth nella popolazione.Il sistema di selezione più pericoloso e inaffidabile per il campionamento statistico è il campionamento di convenienza;Qualcuno in piedi in un angolo di strada con sondaggi sta usando un campionamento di convenienza, che può produrre risultati altamente inaccurati.

Dopo che i dati sono stati raccolti, il ricercatore lo analizza e li usa per fare generalizzazioni su una popolazione.Negli studi che si basano sul campionamento statistico, il metodo utilizzato è generalmente chiaramente dettagliato, in modo che altri scienziati possano decidere se il metodo fosse valido o meno.Un metodo non valido può causare un errore di campionamento, che chiamerebbe in questione i risultati dello studio.