計量経済的理論のさまざまな種類は何ですか？

計量経済理論は、数学、統計、経済学の組み合わせを使用して、ビジネス研究のために使用可能なモデルを作成します。エコノミストや他の教育を受けた個人は、これらのモデルを学び、理解するために多くの場合、高度な学位が必要であるため、これらの活動に従事することができます。さまざまな種類の計量経済理論には、導入、空間、およびノンパラメトリックの推定が含まれます。さまざまな理論は、収集されたデータに依存して、決定を下すために使用される情報を確認します。要するに、Econometricsは、リスクが最も低く、最大の経済的報酬を持つ意思決定に利用できる最良のデータを提供することを目的としています。ここでの2つの最も基本的な仮定には、アイテムの価格と要求された量の間の逆の関係が含まれます。投資支出は、金利が低下するにつれて増加し、収入と消費支出の間にはプラスの関係があります。これらの要因は、一般的に各入門理論の一部であり、計量経済学研究に基づいています。経済学の初期の研究は、しばしばこれらの属性に焦点を当てていることがよくあります。これは、企業がより複雑な研究に進む前にこれらの関係を発見したいと思うからです。エコノミエトリックスの研究は非常に学術的に見えるかもしれませんが、民間企業や政府に有用なデータを提供します。このデータは、より多くの情報集団から取られた依存データまたは相関データをもたらします。この計量経済学理論のいくつかの属性には、距離によるサンプルデータの減衰、隣接する観測と同様の観察、階層、およびパラメーターの系統的な変化が含まれます。これらの属性は、空間計量経済理論を取り巻くすべての研究でそれ自体を提示しない場合があります。ただし、属性の一部は、研究を定義するため、属性の一部を含める必要があります。要するに、これは、観測されたデータに適合する機能形式を発見するためにレビュアーが使用する一般的な方法です。計量経済学の主な推進力は、統計的または数学的な仮定を行うために大きなデータセットを収集することであるため、ノンパラメトリック推定値の使用は非常に一般的です。ノンパラメトリック方法を使用して、同様のデータを収集して報告し続けると、述べられた仮説に基づいて理論が発展します。したがって、経済的理論は、特定のデータセットを中心に存在するビジネス活動に関する多数の研究から発展します。