ポイントクラウドとは何ですか？

computerコンピューターモデリングとコンピューター化された3次元グラフィックスは、適切なレンダリングのために表面に沿った一連のポイントに依存しています。多次元ポイントは、デジタル3次元平面で物理オブジェクトを再現するために必要な情報をコンピューターに提供します。特定のモデル、画像、またはその他のグラフィックに関連付けられたポイントは、x、y、z座標で定義されます。このような画像に関連するすべての座標は、ポイントクラウドと呼ばれる概念に含まれています。ポイントクラウドは、3次元オブジェクトの外面を示すのに役立つすべての座標を表します。コンピューター支援設計（CAD）モデルを使用して、特定の部分をスキャンして分析することができます。精度と標準化については分析できます。完成した部品は、スキャンして一連の座標に変換されたときに、レンダリングがオーバーレイされるときにCADモデルと一致する必要があります。医療製造では、同様の3Dモデリングの使用は、特定の患者のニーズを満たすために医療機器のカスタマイズを支援できます。3Dコンピューター化された軸断層撮影（CAT）スキャンなどの医療イメージングも、そのようなデータ圧縮技術を使用して、画像を3つまたは4つの寸法コンピューターモデルに変換してコンパイルします。pointクラウドだけでも、オブジェクトのコンピューター化された再構築はレンダリングされません。代わりに、ポイントクラウドは、さまざまな表面再構成方法を使用してモデルを作成するために使用されます。たとえば、三角形のメッシュモデルは、一連の三角形を使用して頂点を接続して、オブジェクト表面の大まかなアウトラインをレンダリングします。CADおよび不均一な合理的基底スプライン（nurbs）表面モデルも一般的にさまざまなアプリケーションと表面再構成方法に関連付けられています。オブジェクトの表面をレンダリングすると、色またはテクスチャ情報を追加すると、4次元ポイントクラウドが生成されます。このような追加情報により、再構築された画像やオブジェクト表面を扱うという点で、ユーザーがより敏ility性を備えています。色情報を使用してポイントクラウドを使用する画像により、データ処理ソフトウェアはより真の生命のコンピューターモデルを再構築できます。pointクラウドに変換するためのスキャンを収集するには、再構築に必要な詳細情報を提供するために特殊な機器が必要です。特別な3Dカメラ、レーザースキャナー、およびその他のデバイスが必要であり、ポイントクラウドデータを解釈およびレンダリングするための何らかの処理フレームワークが必要です。特定のコンピュータープログラムは、合成的に入力された変数に基づいてポイントクラウドモデルをレンダリングできます。合成ポイントクラウド処理により、製造、医療機器、フィルム用のコンピューター生成グラフィックス、仮想世界または仮想環境の作成のためのコンピューター化されたモデリングオプションがさらに拡張されます。