포인트 클라우드 란 무엇입니까?

computer 컴퓨터 모델링 및 전산화 된 3 차원 그래픽은 적절한 렌더링을 위해 표면을 따라 일련의 지점에 의존합니다.다차원 포인트는 컴퓨터에게 디지털 3 차원 평면에서 물리적 물체를 재현하는 데 필요한 정보를 제공합니다.특정 모델, 이미지 또는 기타 그래픽과 관련된 점은 x, y 및 z 좌표로 정의됩니다.이러한 이미지와 관련된 모든 좌표는 포인트 클라우드라는 개념에 포함됩니다.포인트 클라우드는 3 차원 객체의 외부 표면을 설명하는 데 도움이되는 모든 좌표를 나타냅니다.CAD (Computer-Aided Design) 모델을 사용하면 정확도와 표준화를 위해 특정 부분을 스캔하고 분석 할 수 있습니다.완성 된 부분은 스캔하고 일련의 좌표로 변환 될 때 렌더링이 오버레이 될 때 CAD 모델과 일치해야합니다.의료 제조에서 유사한 3D 모델링을 사용하면 특정 환자의 요구를 충족시키기 위해 의료 기기의 사용자 정의에 도움이 될 수 있습니다.3D 컴퓨터 축 방향 단층 촬영 (CAT) 스캔과 같은 의료 이미징은 이러한 데이터 압축 기술을 사용하여 이미지를 3 ~ 4 차원 컴퓨터 모델로 변환하고 컴파일합니다.point 포인트 클라우드는 객체의 전산화 된 재구성을 렌더링하지 않습니다.대신 포인트 클라우드는 다양한 표면 재구성 방법을 사용하여 모델을 만드는 데 사용됩니다.예를 들어, 삼각형 메쉬 모델은 일련의 삼각형을 사용하여 정점을 연결하여 물체 표면의 대략적인 개요를 렌더링합니다.CAD 및 비 균일 한 합리적 기초 Spline (NURBS) 표면 모델은 일반적으로 다양한 응용 및 표면 재구성 방법론과 관련이 있습니다.물체의 표면을 렌더링 할 때 색상 또는 텍스처 정보를 추가하면 4 차원 포인트 클라우드가 발생합니다.이러한 추가 정보를 통해 재구성 된 이미지 및 객체 표면으로 작업하는 측면에서 사용자가 더 민첩성을 높일 수 있습니다.색상 정보가있는 포인트 클라우드를 사용하는 이미지를 사용하면 데이터 처리 소프트웨어가보다 실제 컴퓨터 모델을 재구성 할 수 있습니다.point 포인트 클라우드로 변환하기위한 스캔을 수집하려면 재구성에 필요한 자세한 정보를 제공하기 위해 특수 장비가 필요합니다.특수 3D 카메라, 레이저 스캐너 및 기타 장치뿐만 아니라 포인트 클라우드 데이터를 해석하고 렌더링하기위한 일부 형태의 처리 프레임 워크가 필요합니다.특정 컴퓨터 프로그램은 합성 입력 변수를 기반으로 포인트 클라우드 모델을 렌더링 할 수 있습니다.합성 지점 클라우드 처리는 제조, 의료 기기, 필름 용 컴퓨터 생성 그래픽 및 가상 세계 또는 가상 환경 생성을위한 컴퓨터 모델링 옵션을 더 확장합니다.