定量的会計とは何ですか？

定量会計は、既存の金融値を使用して他の値を導出することに直接関係する応用数学の分野です。応用数学のほとんどの形態は、データの傾向を分析または理解するための予測プロセスとして使用されます。定量的な会計は、提供されたもの以外の価値はありません。トレンドを予測したり見つけたりしません。フィールドは、既存の既知の値、たとえば特定の時間に株式の価格を取り、その値を使用して、それに関連する他の値を導き出します。この分野には多くの名前があります。定量的財政と数学的財政は2つの一般的な代替案です。投機的で金銭主導の戦略は80年代に一般的であり、ほとんどの先進国の経済に非常にマイナスの全体的な影響を与えました。定量的対策を使用して、価値を投資し、導出するための公正かつ合理的な方法を決定し、経済的安定を維持する優れた方法として浮上しました。これは、単純なデータの過剰分析が世界的な景気後退の主要な要因の1つになった2000年代半ばまで、ほとんどの投資家にうまく機能しました。相関情報。より単純な用語では、任意の数字がそれが何であるかを懸念するのではなく、フィールドは単に既存の情報を取り入れて新しい情報を送信します。新しい情報は、時間と範囲の観点から与えられたデータに関連しています。古いデータが午前3時18分に存在していたときに何かを説明した場合、新しいデータは午前3時18分に関連するものを説明します。これは定量的会計と定量経済学の違いです。エコノミストは、指定された情報を取得し、それを使用してパターンを探します。たとえば、エコノミストは、過去数週間、同じ情報とともに情報を取得し、トレンド分析を行うことができます。これは、潜在的な投資家に、今後数週間で価値が上下する可能性を示唆します。doctativeポートフォリオ管理とデリバティブ価格設定という定量的会計には、2つの主要な焦点があります。どちらの場合も、プロセスは同じです。会計士には、派生またはポートフォリオに関連する情報が与えられます。利用可能な情報を使用して、会計士は、元の数字の存在時にポートフォリオの派生財またはセクションの全体的な値を決定します。元のデータの起源は、現実に基づいている必要はありません。投機的投資家は、将来の時期に関連情報を決定するために将来の価値を与える可能性があります。