クワッドツリーとは何ですか？

coad Quadtree、Q-Tree、またはQTのクワッドツリーは、4つの象限でデータを整理する方法を指すコンピューターサイエンス用語です。データベースは、クワッドツリーを使用して記録を保存して見つけます。このタイプの組織構造は、2次元画像で特定のビットまたはピクセルを見つけるのに特にうまく機能します。通常のツリーデータ構造は、逆さまの下のツリーのように見えます。ツリーの上部にある親ノードには、1つ以上の子供ノードが接続されています。ツリー上の他のすべてのノードには1つの親ノードがあり、ゼロを含む任意の数の子供ノードを持つことができます。ほとんどのクワッドツリー構造を示すとき、親ノードを子供ノードと接続する線で、4人の子供ノードがそこからぶら下がっているノードが表示されます。イラストは続くことができ、さらに4人の子供ノードが元の4人の子供ノードのそれぞれからぶら下がっています。地域がデータを保存するために最大容量に達するたびに、4つの象限に分割されます。通常、領域と象限は正方形ですが、長方形や他の形状にもなります。coadクワッドツリーは、写真にピクセルを整理し、コンピューターグラフィックを整理するための優れたデータ構造です。写真は象限に分けることができ、各象限はさらに4つに分割できます。これは、個々のピクセルのレベルに達するまで何度も繰り返すことができます。ただし、象限にすべて同じ色のピクセルが含まれている場合、象限をさらに分割する理由はありません。、クワッドツリー構造にはいくつかの利点があります。まず、すべての子供ノードをクリアするルートノードをクリアすることにより、写真全体またはグラフィックを1つのステップで削除できます。第二に、子供のノードの最終レベルをクリアするだけで、写真の解像度をすばやく減らすことができます。これにより、必要なストレージスペースの量が減ります。最後に、画像操作のために写真の特定の領域を見つけることは、クワッドツリー構造で簡単になります。クワッドツリーは2次元画像に限定されていますが、3次元画像を表すことは、8人の子供へのキューブの区画であるオクトリーと呼ばれる同様の構造に従うことができます。