쿼드 트리는 무엇입니까?

aid 쿼드 트리, 때로는 쿼드 트리, Q- 트리 또는 QT는 4 개의 사분면에서 데이터를 구성하는 방법을 지칭하는 컴퓨터 과학 용어입니다.데이터베이스는 때때로 쿼드 트리를 사용하여 레코드를 저장하고 찾습니다.이 유형의 조직 구조는 2 차원 이미지에서 특정 비트 또는 픽셀을 찾는 데 특히 잘 작동합니다. 쿼드 트리는 컴퓨터 과학에 일반적으로 사용되는 트리 데이터 구조를 다소 따릅니다.일반 트리 데이터 구조는 거꾸로 된 트리처럼 보이며 트리 상단의 상위 노드에는 하나 이상의 어린이 노드가 연결되어 있습니다.트리의 다른 모든 노드에는 부모 노드가 하나이며 0을 포함하여 수많은 어린이 노드를 가질 수 있습니다.

정상적인 트리 데이터 구조와 달리 쿼드 트리 구조에는 각 내부 노드에 정확히 4 개의 어린이 노드가 있어야합니다.대부분의 쿼드 트리 구조를 설명 할 때는 4 개의 어린이 노드가 매달려있는 노드가 표시되며, 선이 부모 노드를 어린이 노드와 연결합니다.원래 4 명의 어린이 노드 각각에 4 명의 어린이 노드가 걸려있는 4 개의 더 많은 어린이 노드와 함께 그림은 계속 될 수 있습니다.지역이 데이터 저장을위한 최대 용량에 도달 할 때마다 4 개의 사분면으로 나뉩니다.일반적으로 영역과 사분면은 사각형이지만 사각형이거나 다른 모양이 될 수 있습니다.

쿼드 트리는 사진에서 픽셀을 구성하고 컴퓨터 그래픽 구성을위한 좋은 데이터 구조입니다.그림은 사분면으로 나눌 수 있으며 각 사분면은 4 개로 나눌 수 있습니다.개별 픽셀 수준에 도달 할 때까지 반복해서 반복 할 수 있습니다.사분면에 모두 같은 색상 인 픽셀이 포함되어 있다면 사분면을 더 나누는 이유는 없습니다. 쿼드 트리 구조에 저장된 데이터는 컴퓨터 그래픽에 대한 데이터를 구성하는 다른 방법에 비해 많은 저장 공간이 필요할 수 있습니다.쿼드 트리 구조에는 몇 가지 장점이 있습니다.먼저, 루트 노드를 지우면서 전체 사진 또는 그래픽을 단일 단계로 삭제할 수 있으며, 이는 모든 어린이 노드도 지우는 것입니다.둘째, 최종 수준의 어린이 노드를 지우면서 사진의 해상도를 신속하게 줄일 수 있습니다.따라서 필요한 저장 공간의 양이 줄어 듭니다.마지막으로, 쿼드 트리 구조에서는 이미지 조작을위한 사진의 특정 영역을 찾는 것이 더 쉽습니다. 쿼드 트리는 공간 인덱싱을 포함한 몇 가지 다른 상황에서도 사용됩니다.쿼드 트리는 2 차원 이미지로 제한되지만, 3 차원 이미지를 나타내는 3 차원 이미지를 나타내는 유사한 구조를 따를 수 있습니다.