容量の最適化とは何ですか？

corpation容量の最適化は、バックアップを作成する際にデータを保存し、ストレージのニーズを減らすことの両方の異なるが、しばしば補完的な方法で構成されています。多くの場合、企業と個々の企業は複数の作業を行い、データを保存、インデックス、取得する必要があるため、すべてのデータを処理するために必要なハードウェアの量と結果として生じるオーバーヘッドを削減するために最適化が必要です。バックアップが作成されると、多くの場合、冗長性があり、バックアップ間にわずかな変更しかありません。冗長性に照らして、容量の最適化戦略は、オリジナルから95％も減少したバックアップのストレージコストとサイズを削減するソリューションを考案します。容量の最適化は、ネットワーク上のデータを送信および受信するときに広いエリアネットワーキング（WAN）アプリケーションで使用される場合に帯域幅の最適化として知られていることがあります。送信。一部のデータがプロセスで破棄されているかどうかに応じて、それは損失＆mdashとして特徴付けられる可能性があります。データを失う＆mdash;またはロスレス。冗長性または繰り返しのデータをスキャンし、これらを交差したトークンとインデックス付きトークンに置き換えると、必要なストレージスペースの量を大幅に削減できます。データ抑制コードブックは、メモリまたはハードディスクのいずれかを同期および使用するための通信のアクセラレータをガイドして、コンプレッション履歴をストレージリポジトリに書き込み、伝送制御プロトコル（TCP）プロキシをパケットまたはセッションのバッファーとして使用して、伝送速度がないように使用できます。削減。データ圧縮の別の方法は、最初のバックアップに移動するため、データのサイズをリアルタイムで削減し、さらに最適化して、空間と時間の両方でより大きな節約をもたらします。2：1の比率の保存データ。容量の最適化を使用すると、この削減を最大20：1に増やすことができます。比較ウィンドウ全体でバイトシーケンスの冗長性を探し、重複排除のためのアルゴリズムの一意のシーケンスの暗号化ハッシュ関数を使用すると、データのストリームをセグメント化できます。これらのストリームセグメントには、一意の識別子が割り当てられ、検索のためにインデックスが付けられます。これにより、圧縮標準アルゴリズムを使用してさらに圧縮される前に、新しいデータセットのみが保存されます。一部の重複排除方法はハードウェアベースであり、それらを従来のソフトウェア圧縮アルゴリズムと組み合わせることで、両方の機能が実質的なスペースと時間を節約できるようになります。ストレージインフラストラクチャと同様の考慮事項がWANシナリオで発生します。輸送層として知られるレイヤーが、送信中にアプリケーションと基礎となるネットワーク構造の間に存在する必要があります。データを効率的かつ迅速に送信および受信できるようにしますが、TCPが最初に作成され、300ボードで実行された1981年に輸送層が作成されたものです。レート。したがって、アクセラレータはTCPプロキシを使用し、送信中の損失を減らし、高度なデータ圧縮手法を使用してパケットのサイズを増やして、時間セグメントごとのより多くのデータを提供します。送信中の障害を克服するために、これらの技術はまとまりに協力して、アプリケーションのパフォーマンスを改善し、帯域幅の消費量を減らす。