影響図とは何ですか？

umplession影響図は、関係を説明するための単純な視覚的な方法です。フローチャートのように見え、通常、矢印で接続されたテキストの形状が含まれています。影響図は、コンポーネント間の正確な数学的接続を説明するか、複雑なシステムがどのように適合するかについての大まかな概要を提供する場合があります。影響図は、意思決定プロセスでさまざまな結果を視覚化する効果的な方法であるため、注目に値します。彼らは、どの変数が意思決定者に直接影響を受けることができるか、どの変数が外部の影響によって厳密に影響を受けることができるかを示します。たとえば、企業の意思決定者のために図が準備されている場合、その人が影響を受ける力を持ち、どの変数が外部の要因によって決定されるかを明確にします。慣習により、制御可能な決定は長方形として示されます。外部の不確実性は卵形として現れます。目標は、ダイヤモンド、ヘキサゴン、またはオクタゴンとして表示されます。さまざまな種類の矢印は、情報、因果関係、または確率を表すことができます。目標が出力や利益などの最終変数を最大化することである場合、影響図は、特定の決定がその変数にどのように影響するかを明確に示す必要があります。理想的には、影響図は、特定の決定が特定の結果をもたらす可能性を計算することを可能にするはずです。彼女のモデルには、イランの核化、エジプトの武器プログラムの始まり、イスラエル核兵器の開示などの出来事が含まれる場合があります。これらのイベントのいずれかの発生は、他のイベントの予想確率に影響を与える可能性があります。イランの武器プログラムは、直接だけでなく、イスラエルへの影響を通じてエジプトにも影響を与える可能性があります。影響図は、アメリカの政策立案者のオプションを表すことを試みるかもしれません。各ポリシーは、これらの行動から生じる可能性のある二次的な影響に加えて、関係する国の可能性のある行動に直接的な影響を及ぼします。理想的には、ポリシーメーカーは、総武器や紛争の確率などの結果に対する各ポリシーの最終的な効果を見る能力を持っています。ベイジアンモデリングは、相互接続された確率を持つ大規模な一連のイベントを表すことを試みます。このタイプのモデルにより、変数はネットワーク全体に拡張される相互に影響を与えることができます。およびベイジアンモデル＆mdash;計算と意思決定を行うためのシステムとして、意思決定ツリーを本質的に置き換えました。決定ツリーは、常に分割されている枝を使用して、出発点から多くの結果の1つに移動します。正式には、決定ツリーは多くの場合、影響図と同じ結果を生み出すことができます。ただし、通常ははるかに大きく、枝全体で同じ要素の繰り返しが何度も必要です。それらは影響図ほど柔軟ではなく、影響のループを効果的に表すことはできません。