コンピュータービジョンアルゴリズムとは何ですか？

Computer Computer Vision Algorithmsは、コンピューターが画像を解釈するのに役立つ数学モデルです。人間は画像を多くの複雑な方法で解釈します。コンピューターが画像を解釈する実際の能力は、最新のテクノロジーであっても非常に限られています。コンピュータービジョンアルゴリズムは、コンピューターが画像から特定の種類のデータを取得できる方法で進歩をもたらすのにも役立ちます。科学者はこれを「逆問題」と呼び、複雑な物理ベースの確率モデルのみが技術が深遠な方法で画像を解釈するのに役立つと言います。科学者は、3次元モデリング、画像の部分の認識、予測画像モデリングなど、さまざまな角度からのコンピュータービジョンの一般的な問題に取り組んでいます。それらのいくつかは、写真や画像の特定の部分を特定するために機能します。この種のテクノロジーの一部は、カメラやセキュリティ機器の新しい顔認識機能につながります。これらの多くは現在、小売分野で使用されています。ドキュメントからの識別パターンは、たとえば、印刷されたバーコードや同様の識別子の分析などで役立ちます。さらに他の種類のコンピュータービジョンアルゴリズムは、3次元のレンダリングとシミュレーションで使用されています。これらのいくつかは、自動車の専門家が「拡張現実」と呼ぶものにツールを提供しています。最新の車両技術では、コンピューターは人間が前方の道路を解釈し、道路の危険や差し迫った衝突を避けるのに役立ちます。これらのテクノロジーは、多くの場合、車両の周りの視覚データを解析するコンピュータービジョンアルゴリズムにも依存し、解釈された結果をヒトドライバーに提供します。画像タスク。これらの1つは、ある画像が別の画像に変わる「モーフィング」でのアルゴリズムの使用です。別のタイプのアルゴリズムは、マルチビューの再構成です。これらのさまざまな種類のアルゴリズムは、特定のデータをキャプチャして正確な方法で処理するために、または3D印刷アプリケーションを介して物理的な複製のために、人間をプログラムする画像処理と呼ばれるもので特定のタスクを達成します。